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楼主: admin

【J710】201906 深度学习与TensorFlow 2入门实战课程

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  • TA的每日心情
    奋斗
    2022-5-20 12:17
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    [LV.8]以坛为家I

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    发表于 2021-4-10 13:41:34 | 显示全部楼层 |阅读模式

    资源名称:

    【J710】201906 深度学习与TensorFlow 2入门实战课程

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    资源描述及截图:

    │  TensorFlow-2.x-Tutorials-master.zip
    │  深度学习与TF-PPT和代.zip
    │  源代码和PPT在Github下载.txt

    ├─01.深度学习初见
    │      课时1 深度学习框架介绍-1.mp4
    │      课时2 深度学习框架介绍-2.mp4
    │      课时3 开发环境安装-1.mp4
    │      课时4 开发环境安装-2.mp4
    │     
    ├─02.【选看】开发环境全程实录
    │      课时10 Ubuntu平台实录-pycharm安装.mp4
    │      课时5 win10平台实录-1.mp4
    │      课时6 win10平台实录-2.mp4
    │      课时7 Ubuntu平台实录-cuda安装.mp4
    │      课时8 Ubuntu平台实录-anaconda安装.mp4
    │      课时9 Ubuntu平台实录-tensorlow、pytorch安装.mp4

    ├─03.回归问题
    │      课时11 线性回归-1.mp4
    │      课时12 线性回归-2.mp4
    │      课时13 回归问题实战-1.mp4
    │      课时14 回归问题实战-2.mp4
    │      课时15 手写数字问题-1.mp4
    │      课时16 手写数字问题-2.mp4
    │      课时17 手写数字问题-3.mp4
    │      课时18 手写数字问题初体验-1.mp4
    │      课时19 手写数字问题初体验-2.mp4
    │      
    ├─04.Tensorflow 2基础操作
    │      课时20 tensorflow数据类型-1.mp4
    │      课时21 tensorflow数据类型-2.mp4
    │      课时22 创建Tensor-1.mp4
    │      课时23 创建Tensor-2.mp4
    │      课时24 创建Tensor-3.mp4
    │      课时25 索引与切片-1.mp4
    │      课时26 索引与切片-2.mp4
    │      课时27 索引与切片-3.mp4
    │      课时28 索引与切片-4.mp4
    │      课时29 索引与切片-5.mp4
    │      课时30 维度变换-1.mp4
    │      课时31 维度变换-2.mp4
    │      课时32 维度变换-3.mp4
    │      课时33 Broadcasting-1.mp4
    │      课时34 Broadcasting-2.mp4
    │      课时35 数学运算.mp4
    │      课时36 前向传播(张量)-实战-1.mp4
    │      课时37 前向传播(张量)-实战-2.mp4
    │      课时38 前向传播(张量)-实战-3.mp46
    │      课时39 前向传播(张量)-实战-4.mp4

    ├─05.tensorflow 2高阶操作
    │      课时40 合并与分割.mp4
    │      课时41 数据统计.mp4
    │      课时42 张量排序-1.mp4
    │      课时43 张量排序-2.mp4
    │      课时44 填充与复制.mp4
    │      课时45 张量限幅-1.mp4
    │      课时46 张量限幅-2.mp4
    │      课时47 高阶操作-1.mp4
    │      课时48 高阶操作-2.mp4
    │     
    ├─06 神经网络与全连接层
    │      课时49 数据加载-1.mp4
    │      课时50 数据加载-2.mp4
    │      课时51 数据加载-3.mp4
    │      课时52 测试(张量)实战.mp4
    │      课时53 全连接层-1.mp4
    │      课时54 全连接层-2.mp4
    │      课时55 输出方式.mp4
    │      课时56 误差计算-1.mp4
    │      课时57 误差计算-2.mp4
    │      课时58 误差计算-3.mp4

    ├─07 随机梯度下降
    │      课时59 梯度下降-简介-1.mp4
    │      课时60 梯度下降-简介-2.mp4
    │      课时61 常见函数的梯度.mp4
    │      课时62 激活函数及其梯度.mp4
    │      课时63 损失函数及其梯度-1.mp4
    │      课时64 损失函数及其梯度-2.mp4
    │      课时65 单输出感知机梯度.mp4
    │      课时66 多输出感知机梯度.mp4
    │      课时67 链式法则.mp4
    │      课时68 反向传播算法-1.mp4
    │      课时69 反向传播算法-2.mp4
    │      课时70 函数优化实战.mp4
    │      课时71 手写数字问题实战(层)-1.mp4
    │      课时72 手写数字问题实战(层)-2.mp4
    │      课时73 手写数字问题实战(层)-3.mp4
    │      课时74 TensorBoard可视化-1.mp4
    │      课时75 TensorBoard可视化-2.mp4
    │      
    ├─08.Keras高层接口
    │      课时76 Keras高层API-1.mp4
    │      课时77 Keras高层API-2.mp4
    │      课时78 Keras高层API-3.mp4
    │      课时79 自定义层或网络-1.mp4
    │      课时80 自定义层或网络-2.mp4
    │      课时81 模型保存与加载.mp4
    │      课时82 CIFAR10自定义网络实战-1.mp4
    │      课时83 CIFAR10自定义网络实战-2.mp4
    │      课时84 CIFAR10自定义网络实战-3.mp4

    ├─09.过拟合
    │      课时 89 动量与学习率.mp4
    │      课时85 过拟合与欠拟合.mp4
    │      课时86 交叉验证-1.mp4
    │      课时87 交叉验证-2.mp4
    │      课时88 Regularization.mp4
    │      课时90 Early stopping,Dropout.mp4

    ├─10.卷积神经网络
    │  │  课时100 经典卷积网络VGG, GoogleNet, Inception-2.mp4
    │  │  课时102 ResNet, DenseNet - 1.mp4
    │  │  课时103 ResNet, DenseNet - 2.mp4
    │  │  课时104 ResNet实战-1.mp4
    │  │  课时105 ResNet实战-2.mp4
    │  │  课时106 ResNet实战-3.mp4
    │  │  课时107 ResNet实战-4.mp4
    │  │  课时86 什么是卷积-1.mp4
    │  │  课时87 什么是卷积-2.mp4
    │  │  课时88 什么是卷积-3.mp4
    │  │  课时89 什么是卷积-4.mp4
    │  │  课时90 卷积神经网络-1.mp4
    │  │  课时91 卷积神经网络-2.mp4
    │  │  课时92 卷积神经网络-3.mp4
    │  │  课时93 卷积神经网络-4.mp4
    │  │  课时94 池化与采样.mp4
    │  │  课时95 CIFAR100与VGG13实战-1.mp4
    │  │  课时96 CIFAR100与VGG13实战-2.mp4
    │  │  课时97 CIFAR100与VGG13实战-3.mp4
    │  │  课时98 CIFAR100与VGG13实战-4.mp4
    │  │  课时99 经典卷积网络VGG, GoogLeNet, Inception-1.mp4
    │  │
    │  └─课时101 BatchNorm
    │          batchnorm1.mp4
    │          batchnorm2 .mp4

    ├─11.循环神经网络RNN8
    │      GRU原理与实战.mp4
    │      lstm-1.mp4
    │      lstm-2.mp4
    │      LSTM实战.mp4
    │      梯度弥散与梯度爆炸.mp4
    │      课时108 序列表示方法-1.mp4
    │      课时109 序列表示方法-2.mp4
    │      课时110 循环神经网络层-1.mp4
    │      课时111 循环神经网络层-2.mp4
    │      课时112 RNNCell使用-1.mp4
    │      课时113 RNNCell使用-2.mp4
    │      课时114 RNN与情感分类问题实战-加载IMDB数据集.mp4
    │      课时115 RNN与情感分类问题实战-单层RNN Cell.mp4
    │      课时116 RNN与情感分类问题实战-网络训练.mp4
    │      课时117 RNN与情感分类问题实战-多层RNN Cel.mp4

    ├─12.自编码器Auto-Encoders1
    │      课时119 无监督学习.mp4
    │      课时120 Auto-Encoders原理.mp4
    │      课时121 Auto-Encoders变种.mp4
    │      课时122 Adversarial Auto-Encoders.mp4
    │      课时123 Variational Auto-Encoders引入.mp4
    │      课时124 Reparameterization Trick.mp4
    │      课时125 Variational Auto-Encoders原理.mp4
    │      课时126 Auto-Encoders实战-创建编解码器.mp4
    │      课时127 Auto-Encoders实战-训练.mp4
    │      课时128 Auto-Encoders实战-测试.mp4
    │      课时129 VAE实战-创建网络.mp4
    │      课时130 VAE实战-KL Divergence计算.mp4
    │      课时131 VAE实战-训练与测试.mp4
    │     
    ├─13.对抗生成网络GAN
    │      课时132 数据的分布.mp4
    │      课时133 画家的成长历程.mp4
    │      课时134 GAN原理.mp4
    │      课时135 纳什均衡-D.mp4
    │      课时136 纳什均衡-G.mp4
    │      课时137 JS散度的缺陷.mp4
    │      课时138 EM距离.mp4
    │      课时139 WGAN-GP原理.mp4
    │      课时140 GAN实战-.mp4
    │      课时141 GAN实战-2.mp4
    │      课时142 GAN实战-3.mp4
    │      课时143 GAN实战-4.mp4
    │      课时144 GAN实战-5.mp4
    │      课时145 GAN实战-6.mp4
    │      课时146 WGAN实战-1.mp4
    │      课时147 WGAN实战-2.mp4
    │      
    ├─14.【选看】人工智能发展简史
    │      课时148 生物神经元结构.mp4
    │      课时149 感知机的提出.mp4
    │      课时150 BP神经网络.mp4
    │      课时151 CNN和LSTM的发明.mp4
    │      课时152 人工智能低谷.mp4
    │      课时153 深度学习的诞生.mp4
    │      课时154 深度学习的爆发.mp4
    │     
    ├─15.【选看】Numpy实战BP神经网络
    │      课时155 权值的表示.mp4
    │      课时156 多层感知机的实现.mp4  
    │      课时157 BP神经网络前向传播.mp4
    │      课时158 BP神经网络反向传播-1.mp4
    │      课时159 BP神经网络反向传播-.mp4
    │      课时160 BP神经网络反向传播-3.mp4
    │      课时161 多层感知机的训练.mp4
    │      课时162 多层感知机的测试.mp4
    │      课时163 实战小结.mp4
    │   
    ├─电子书
    │      花书-中文版.pdf
    │      花书-深度学习-Eng.pdf, w4 p3 m! A3 W
    │      
    ├─课程安装软件-Ubuntu
    │      Anaconda3-2019.03-Linux
    │      cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
    │      cudnn-10.0-linux-x64-v7.5.0.56.tgz
    │      pycharm-community-2019.1.1.tar.gz

    └─课程安装软件-Win101
    Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe
    cuda_10.0.130_411.31_win10.exe
    cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.0.56.zip
    pycharm-community-2019.1.1.exe
    哎...今天够累的,签到来了1...
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2021-5-18 19:02
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2021-7-2 01:00:07 | 显示全部楼层
    不错!顶LZ
    哎...今天够累的,签到来了1...
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    发表于 2021-7-6 12:46:44 | 显示全部楼层
    回复一下就可以了吗?
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    发表于 2021-7-15 14:53:44 | 显示全部楼层
    很好,很值
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    发表于 2021-7-19 04:04:10 | 显示全部楼层
    期待中......
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    发表于 2021-7-21 15:37:09 | 显示全部楼层
    是我想要的资料、
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    发表于 2021-7-26 19:36:27 | 显示全部楼层
    路过还不错
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    发表于 2021-7-28 20:30:39 | 显示全部楼层
    很给力。。。。很喜欢
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    发表于 2021-7-30 13:25:19 | 显示全部楼层
    还是看不懂,复杂
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    发表于 2021-8-3 20:41:19 | 显示全部楼层
    支持你们一下下哈
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