TA的每日心情 | 奋斗
2024-4-6 11:05 |
|---|
签到天数: 748 天 [LV.9]以坛为家II
管理员
 
- 积分
- 705612
|
资源名称： |
【J550】sgg大数据技术之机器学习和推荐系统教程 |
百度地址： |
网盘链接：请先登录后查看此内容
|
失效声明： |
如果资料失效，VIP和荣耀会员或者使用金币兑换的普通会员，可以直接联系资料客服QQ索取： 。在线时间为：8:00-23:30。请下载后24小时内删除，若侵权请联系客服删除该资料。 |
如何获取： |
1，本资料VIP会员下载地址直接可见，购买VIP：点击购买会员>>，开通后可下载全站所有资料。
2，非会员使用5000Java金币兑换，金币充值：点击进入充值页面 |
资源描述及截图：
├─1.笔记
│ 1_推荐系统简介.pdf
│ 2_数学基础.pdf
│ 3_机器学习基础.pdf
│ 4_机器学习模型.pdf
│ 5_推荐系统算法详解.pdf
│ 6_电影推荐系统设计.pdf
│ jupyter notebook安装使用.docx
│ python简单教程.docx
│ 尚硅谷大数据技术之电影推荐系统.pdf
│
├─2.资料
│ 01_工具
│ 02_扩展学习资料
│
├─3.代码
│ 01_算法代码_JupyterNotebook
│ 02_项目代码_MovieRecommendSystem
│
└─4.视频
│ 000_机器学习和推荐系统_课程简介.wmv
│
├─I_理论:
│ 001_推荐系统简介_概述.wmv
│ 002_推荐系统简介_推荐系统算法简介.wmv
│ 003_推荐系统简介_推荐系统评测.wmv
│ 004_机器学习入门_数学基础（上）.wmv
│ 005_机器学习入门_数学基础（下）.wmv
│ 006_机器学习入门_机器学习概述.wmv
│ 007_机器学习入门_监督学习（上）.wmv
│ 008_机器学习入门_监督学习（中）.wmv
│ 009_机器学习入门_监督学习（下）.wmv
│ 010_机器学习模型和算法_python简介.wmv
│ 011_机器学习模型和算法_python基础语法（上）.wmv
│ 012_机器学习模型和算法_python基础语法（下）.wmv
│ 013_机器学习模型和算法_线性回归（上）.wmv
│ 014_机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现（上）.wmv
│ 015_机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现（下）.wmv
│ 016_机器学习模型和算法_线性回归（下）.wmv
│ 017_机器学习模型和算法_线性回归梯度下降代码实现.wmv
│ 018_机器学习模型和算法_线性回归调用sklearn库代码实现.wmv
│ 019_机器学习模型和算法_K近邻.wmv
│ 020_机器学习模型和算法_K近邻代码实现（上）.wmv
│ 021_机器学习模型和算法_K近邻代码实现（中）.wmv
│ 022_机器学习模型和算法_K近邻代码实现（下）.wmv
│ 023_机器学习模型和算法_逻辑回归（上）.wmv
│ 024_机器学习模型和算法_逻辑回归（下）.wmv
│ 025_机器学习模型和算法_决策树.wmv
│ 026_机器学习模型和算法_K均值聚类.wmv
│ 027_机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现（上）.wmv
│ 028_机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现（下）.wmv
│ 029_推荐系统_推荐系统算法详解（一）.wmv
│ 030_推荐系统_推荐系统算法详解（二）.wmv
│ 031_推荐系统_推荐系统算法详解（三）.wmv
│ 032_推荐系统_TF-IDF算法代码示例.wmv
│ 033_推荐系统_推荐系统算法详解（四）.wmv
│ 034_推荐系统_推荐系统算法详解（五）.wmv
│ 035_推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现（上）.wmv
│ 036_推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现（下）.wmv
│
└─II_电影推荐项目
037_电影推荐系统_项目系统设计（上）.wmv
038_电影推荐系统_项目系统设计（中）.wmv
039_电影推荐系统_项目系统设计（下）.wmv
040_电影推荐系统_项目框架搭建.wmv
041_电影推荐系统_数据加载模块（一）.wmv
042_电影推荐系统_数据加载模块（二）.wmv
043_电影推荐系统_数据加载模块（三）.wmv
044_电影推荐系统_数据加载模块（四）.wmv
045_电影推荐系统_数据加载模块（五）.wmv
046_电影推荐系统_统计推荐模块（上）.wmv
047_电影推荐系统_统计推荐模块（中）.wmv
048_电影推荐系统_统计推荐模块（下）.wmv
049_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（上）.wmv
050_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（中）.wmv
051_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（下）.wmv
052_电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取（上）.wmv
053_电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取（下）.wmv
054_电影推荐系统_实时推荐模块（一）.wmv
055_电影推荐系统_实时推荐模块（二）.wmv
056_电影推荐系统_实时推荐模块（三）.wmv
057_电影推荐系统_实时推荐模块（四）.wmv
058_电影推荐系统_实时推荐模块（五）.wmv
059_电影推荐系统_实时推荐模块测试.wmv
060_电影推荐系统_基于内容推荐模块（一）.wmv
061_电影推荐系统_基于内容推荐模块（二）.wmv
062_电影推荐系统_基于内容推荐模块（三）.wmv
063_电影推荐系统_基于内容推荐模块（四）.wmv
064_电影推荐系统_实时系统联调测试（上）.wmv
065_电影推荐系统_实时系统联调测试（下）.wmv
|
|
发表于 2021-4-7 22:12:29
发表于 2021-7-1 17:38:28
