TA的每日心情  | 奋斗 2025-3-18 14:43 | 
|---|
 
  签到天数: 805 天 [LV.10]以坛为家III 
管理员 
    
	- 积分
 - 731050
 
 
 
 
 | 
 
    
      
         资源名称: | 
         【J646】一个月深度学习系统实训视频教程 | 
       
      
         百度地址: | 
         网盘链接:请先登录后查看此内容
  | 
       
      
         失效声明: | 
         如果资料失效,VIP和荣耀会员或者使用金币兑换的普通会员,可以直接联系资料客服QQ索取: 。在线时间为:8:00-23:30。请下载后24小时内删除,若侵权请联系客服删除该资料。 | 
       
      
         如何获取: | 
          1,本资料VIP会员下载地址直接可见,购买VIP:点击购买会员>>,开通后可下载全站所有资料。 
                  2,非会员使用5000Java金币兑换,金币充值:点击进入充值页面 | 
       
     
   资源描述及截图:   
 
						  
├─第一章 
│      1-1课程概述与环境配置.mp4 
│      1-2深度学习与人工智能概述.mp4 
│      1-3机器学习常规套路.mp4 
│      1-4K近邻与交叉验证.mp4 
│      1-5得分函数.mp4 
│      1-6损失函数.mp4 
│      1-7softmax分类器.mp4 
│      1-8课后讨论与答疑.mp4 
│      神经网络(上课).pdf 
│       
├─第二章 
│      2-1梯度下降原理.mp4 
│      2-2学习率的作用.mp4 
│      2-3反向传播.mp4 
│      2-4神经网络基础架构.mp4 
│      2-5神经网络实例演示.mp4 
│      2-6正则化与激活函数.mp4 
│      2-7drop-out.mp4 
│      2-8课后讨论.mp4 
│      
├─第三章-tensorflow训练mnist数据集 
│      3-1tensorflow安装.mp4 
│      3-2tensorflow基本套路.mp4 
│      3-3tensorflow常用操作.mp4 
│      3-4tensorflow实现线性回归.mp4 
│      3-5tensorflow实现手写字体.mp4 
│      3-6参数初始化.mp4 
│      3-7迭代完成训练.mp4 
│      3-8课后讨论.mp4 
│      mnist.zip 
│      
├─第三次课程代码 
│      imagenet-vgg-verydeep-19.mat 
│      tensorflow.pptx 
│      tensorflow代码.zip 
│       
├─第四章-卷积神经网络 
│       4-1卷积体征提取.mp4 
│       4-2卷积计算流程.mp4 
│       4-3卷积层计算参数.mp4 
│       4-4池化层操作.mp4: 
│       4-5卷积网络整体架构.mp4 
│       4-6经典网络架构.mp4 
│       
├─第五章-CNN实战与验证码识别 
│      5-1卷积网络复习(验证码数据代码下载--).mp4 
│      5-2使用CNN训练mnist数.mp4 
│      5-3卷积与池化操作.mp4 
│      5-4定义卷积网络计算流程.mp4 
│      5-5完成迭代训练.mp4 
│      5-6验证码识别概述.mp4 
│      5-7验证码识别流程.mp4 
│      验证码案例.zip 
│       
├─第六章-自然语言处理-word2vec 
│      6-1自然语言处理与深度学.mp4 
│      6-2语言模型.mp4 
│      6-3神经网络模型.mp4 
│      6-4CBOW模型.mp4 
│      6-5参数更新.mp4 
│      6-6负采样模型.mp4 
│      6-7案例:影评情感分类(数据.mp4 
│       
├─第七章-word2vec实战与对抗生成网络 
│      7-1基于词袋模型训练分类器.mp4 
│      7-2准备word2vec输入数据.mp4 
│      7-3使用gensim构建word2.mp4 
│      7-4tfidf原理.mp4 
│      7-5对抗生成网络原理概述(GAN数据代码下载---).mp4 
│      7-6GAN网络结构定义.mp4 
│      7-7 Gan迭代生成.mp4 
│      7-8DCGAN网络特性(DCGAN数据代码下载---).mp4 
│      7-9DCGAN网络细节.mp4 
│      _ 
└─第八章-LSTM情感分析与黑科技概述 
       8-1 RNN网络架构.mp4 
       8-2LSTM网络架构.mp4 
       8-3案例:使用LSTM进行情.mp4 
       8-4情感数据集处理.mp4 
       8-5基于word2vec的LSTM模型.mp4 
       8-6趣味网络串讲(数据代.mp4 
       8-7课后讨论版.mp4 
 
 |   
 
 
 
 |