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和大家分享下大型APP处理Multidex的方案。

65K问题的来源：

.Java文件编译生成字节码文件，然后打包生成.dex时会按照类，方法等进行分类，使用IndexMap结构处理。

 

所有的方法都存放在short[] 里， 而short的大小正是65K。 

method的数量远多于class的数量，method的数量会先到65K，class、field同样存在65k的大小限制。

统计时是把系统的，第三方的加上自己的，方法数量的合，都放到这个数组里进行计算， frameworkMethodids + libraryMdthodids + mycodemethodids。

目前存在的解决方案：

坊间存在一种插件的解决方案：

把部分app的功能分离出来做成独立的工程，并把这些功能打包生成apk，在把apk改成.png类型作为资源文件放到asset中，在中工程用到时加载这些“资源”并调用之中的方式，实现了减小主工程方法数、动态加载指定的类完成需要的功能。抽离出来功能作为插件减小了主工程方法数、也带来了新工程的维护成本、和插件工程不能混淆的安全成本、而且跨2个功能的代码维护会变得复杂、调试成本提高。

顶尖的Google提供了另外的一种Multidex方案，简单高效：

1. 编译配置文件build.gradle的 android{}集合中添加 multDexEnable true

2. 编译配置文件build.gradle的dependencies{}集合中添加依赖库  developCompile android.support:multidex:1.0

3. App启动时，oncreate中添加MultiDex.install(context);

如果APP运行在ART虚拟机的设备上，首次启动app加载时间，目前小于100ms，不存在加载慢的问题。ART的优化堪称完美

如果运行在老旧的dalvik虚拟机上，手机app加载时间大约5-20s，会导致ANR。

解决ANR的方法： 

总体思路是：把这个MultiDex.install(this)放到异步线程中加载，同时又要保证在用户使用功能之前，异步线程已经把非主dex加载完成。

从编译到运行起来，发生什么了呢？

1. 编译生成allclasses.jar 生成classes.dex, classes2.dex, .... 多个。

安装阶段：把.dex 优化成classes.odex， 注意，只优化第一个dex文件。

首次运行：

1. dexpath BaseClassLoader.pathlist 类， 把所有的dex都加载。解决了为什么多个dex里的方法也能被正确的index到，不会导致no such method 的crash

2. odex， 这个过程是非常耗时的，如果第二个dex是5-7M的话大约要加载4s， google这个默认方式时间太长，会导致ANR。

这就需要完成2个事情， 1. 把启动需要加载的类放到主dex中， 2. 显示loading界面，保证用户使用之前把dex加载完成。

主dex中的类： 

把这个MultiDex.install(this)放到异步线程中加载，主dex中存放application启动的1直接引用类，所有可能的2入口类，加上3第三方的调用。扫面这些类的直接引用类。统统放到主dex中。

首先在编译打包阶段，在build task中添加一层task， 添加Blacklist.xml自定义的黑名单， 这个名单中的方法对应的类需要添加到主dex中，保证主dex能够加载APP启动时需要的必要的类。

 

balcklist中包含了需要放到主dex中的类的path，addtask的这个task，把blacklist中的类放到了dextask中生成想要的dex。

如何确定哪些类需要放到blcaklist中：

粒度到方法层面，从主activity加载开始，加载了class B的public x 和public y， 则把B的x 和 y方法中，仅x， y方法中import到的类进行分析， 进行回溯添加。

那如何能让工作更高效，能让查找更有保证呢？ 请看下篇，基于字节码文件分析.class文件。 

异步加载界面的现实时机：

splash界面，主界面，在收到事件之前进行监听显示load界面。直到异步加载完成所有dex。 

 

其他问题：

主dex不够65k方法，主dex会有多少方法？ 生成dex时会一直塞直到塞满65K。

JNI层的回调类，和用到反射的类是需要放到主dex中的，这些BI，库加载都是需要运行就work的。