JAVA高级面试进阶训练营视频教程

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我摘取地址为：http://www.cnblogs.com/tk091/p/3671160.html

我在使用requests访问某个https网站时出现错误 

error:14090086:SSL routines:SSL3_GET_SERVER_CERTIFICATE:certificate verify failed

找到这篇文章 http://python.codemach.com/pythonrequests-gao-ji-yong-fa.html

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Session Objects会话对象

 

Session对象在请求时允许你坚持一定的参数。此外，还坚持由Session实例的所有请求的cookie。

 

让我们坚持在请求时使用

 

s = requests.Session()

 

s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')

r = s.get("http://httpbin.org/cookies")

 

print r.text

# '{"cookies": {"sessioncookie":"123456789"}}'

 

会话也可以用于提供默认的数据的请求的方法。这是通过提供的数据会话对象的属性：

 

s = requests.Session()

s.auth = ('user', 'pass')

s.headers.update({'x-test': 'true'})

 

# both 'x-test' and 'x-test2' are sent

s.get('http://httpbin.org/headers', headers={'x-test2': 'true'})

 

任何字典将被合并session级别的设置的值传递给请求方法。方法级别的参数覆盖会话参数。

 

从一个字典参数中取值

 

如果你想在一个session中删除一个参数，那么你只需要设置它为none，他便自动被删去。

 

 

在一个session中的所有值都包含直接提供给你。参阅Session API文档了解更多信息。

 

请求和响应对象

 

>>> r = requests.get('http://en.wikipedia.org/wiki/Monty_Python')

 

查看

 

>>> r.headers

{'content-length': '56170', 'x-content-type-options': 'nosniff','x-cache':

'HIT from cp1006.eqiad.wmnet, MISS from cp1010.eqiad.wmnet','content-encoding':

'gzip', 'age': '3080', 'content-language': 'en', 'vary':'Accept-Encoding,Cookie',

'server': 'Apache', 'last-modified': 'Wed, 13 Jun 2012 01:33:50 GMT',

'connection': 'close', 'cache-control': 'private, s-maxage=0, max-age=0,

must-revalidate', 'date': 'Thu, 14 Jun 2012 12:59:39 GMT', 'content-type':

'text/html; charset=UTF-8', 'x-cache-lookup': 'HIT fromcp1006.eqiad.wmnet:3128,

MISS from cp1010.eqiad.wmnet:80'}

 

但是，如果我们想要得到我们的服务器发送的报头，我们只需访问请求，然后请求标头：

 

>>> r.request.headers

{'Accept-Encoding': 'identity, deflate, compress, gzip',

'Accept': '*/*', 'User-Agent': 'python-requests/1.2.0'}

 

准备请求

 

当你在API呼叫或会话呼叫收到一个Response对象，请求属性实际上是PreparedRequest使用。在某些情况下，发送请求之前，你不妨做一些额外的工作，身体或头（或任何其他真的）。这个简单的配方如下：

 

from requests import Request, Session

 

s = Session()

prepped = Request('GET',  # or any other method, 'POST', 'PUT', etc.

                 url,

                 data=data

                 headers=headers

                 # ...

                 ).prepare()

# do something with prepped.body

# do something with prepped.headers

resp = s.send(prepped,

             stream=stream,

             verify=verify,

             proxies=proxies,

             cert=cert,

             timeout=timeout,

             # etc.

             )

print(resp.status_code)

 

既然你没有做什么特别的请求对象，你准备立即修改的PreparedRequest的对象。然后，您可以发送您所要发送的请求的其他参数。*或Sesssion中。*。

 

SSL证书验证

 

请求可以验证SSL证书的HTTPS请求，就像一个网络浏览器。检查主机的SSL证书，您可以使用校验参数：

 

>>> requests.get('https://kennethreitz.com', verify=True)

requests.exceptions.SSLError: hostname 'kennethreitz.com' doesn't matcheither of '*.herokuapp.com', 'herokuapp.com'

 

我没有对这个域的SSL设置，所以它的失败。好极了 Github上虽然没有：

 

>>> requests.get('https://github.com', verify=True)

<Response [200]>

 

您也可以通过验证一个私人证书CA_BUNDLE文件的路径。您还可以设置环境变量的REQUESTS_CA_BUNDLE。

 

如果你设置验证设置为False，也可以忽略验证SSL证书。

 

>>> requests.get('https://kennethreitz.com',cert=('/path/server.crt', '/path/key'))

<Response [200]>

 

如果指定了错误的路径或无效的证书：

 

>>> requests.get('https://kennethreitz.com',cert='/wrong_path/server.pem')

SSLError: [Errno 336265225] _ssl.c:347: error:140B0009:SSLroutines:SSL_CTX_use_PrivateKey_file:PEM lib

 

主体内容工作流程

 

默认情况下，当你提出一个请求时，机体的反应是立即下载。您可以重写此行为，并推迟下载响应的身体，直到您访问Response.content，与流参数的属性：

 

tarball_url = 'https://github.com/kennethreitz/requests/tarball/master'

r = requests.get(tarball_url, stream=True)

 

仅在这一点上已下载的响应头和连接保持打开状态，从而使我们能够使内容检索条件：

 

if int(r.headers['content-length']) < TOO_LONG:

  content = r.content

  ...

 

您可以进一步控制的使用的Response.iter_content和Response.iter_lines方法的工作流程，或从基本的urllib3 urllib3.HTTPResponse在Response.raw阅读。

 

保持活动

 

需要注意的是发布的连接会回到池会重用所有以读取的数据：

确保为设置数据流false或阅读Response对象的内容属性。

 

流上传

 

请求支持它允许你发送大量的没有读取到内存的流或文件流上传，。要流和上传，只需为你的身体提供了一个类似文件的对象：

 

with open('massive-body') as f:

    requests.post('http://some.url/streamed', data=f)

 

块编码请求：

 

还请支持分块传输编码传出和传入的请求。要发送一个数据块编码的请求，只是提供一个生成器（或任何没有长度的迭代器）为您的BODY：

 

def gen():

    yield 'hi'

    yield 'there'

 

requests.post('http://some.url/chunked', data=gen())

 

事件钩子：

 

请求有一个钩子，系统，你可以用它来处理申请过程中的部分或信号事件的处理。

 

您可以指定一个钩子函数在每个请求的基础上，通过一个{hook_name：callback_function}字典的钩请求参数：

 

hooks=dict(response=print_url)

 

那CALLBACK_FUNCTION将收到的数据块作为第一个参数。

 

>>> requests.get('http://httpbin.org',hooks=dict(response=print_url))

http://httpbin.org

<Response [200]>

 

自定义身份验证

 

这callback_function将收到一大块的数据作为第一个参数。

 

from requests.auth import AuthBase

 

class PizzaAuth(AuthBase):

    """Attaches HTTP Pizza Authentication tothe given Request object."""

    def __init__(self, username):

        # setup any auth-related datahere

        self.username = username

 

    def __call__(self, r):

        # modify and return the request

        r.headers['X-Pizza'] =self.username

        return r

 

Then, we can make a request using our Pizza Auth:

 

>>> requests.get('http://pizzabin.org/admin',auth=PizzaAuth('kenneth'))

<Response [200]>

 

 

代理

 

import requests

 

proxies = {

  "http": "http://10.10.1.10:3128",

  "https": "http://10.10.1.10:1080",

}

 

requests.get("http://example.org", proxies=proxies)

 

您还可以配置代理服务器环境HTTP_PROXY and HTTPS_PROXY.

 

$ export HTTP_PROXY="http://10.10.1.10:3128"

$ export HTTPS_PROXY="http://10.10.1.10:1080"

$ python

>>> import requests

>>> requests.get("http://example.org")

 

To use HTTP Basic Auth with your proxy, use the http://user:password@host/syntax:

 

proxies = {

    "http":"http://user:pass@10.10.1.10:3128/",

}

 

遵守:

 

要求是为了符合相关的规范和RFC的合规性，不会造成困难，为用户。这受到关注，可能会导致一些看似寻常的行为，可能对那些不熟悉有关规范。

 

编码：

 

如果没有明确的字符集是在HTTP头中的Content-Type头中包含文本。在这种情况下，RFC 2616指定默认的字符集必须是ISO-8859-1

 

HTTP动词

 

要求提供访问几乎是全方位的HTTP动词：GET，OPTIONS，HEAD，POST，PUT，PATCH和DELETE。下面提供了详细的例子，使用这些不同的动词在请求中，使用GitHub的API。

 

>>> import requests

>>> r =requests.get('https://api.github.com/repos/kennethreitz/requests/git/commits/a050faf084662f3a352dd1a941f2c7c9f886d4ad')

 

 

因此，GitHub的返回JSON。我们可以使用r.json的方法来解析为Python对象。

 

>>> commit_data = r.json()

>>> print commit_data.keys()

[u'committer', u'author', u'url', u'tree', u'sha', u'parents', u'message']

>>> print commit_data[u'committer']

{u'date': u'2012-05-10T11:10:50-07:00', u'email': u'me@kennethreitz.com',u'name': u'Kenneth Reitz'}

>>> print commit_data[u'message']

makin' history

 

请求可以很容易地使用各种形式的认证，包括很常见的基本身份验证。

 

>>> from requests.auth import HTTPBasicAuth

>>> auth = HTTPBasicAuth('fake@example.com','not_a_real_password')

>>> r = requests.post(url=url, data=body, auth=auth)

>>> r.status_code

201

>>> content = r.json()

>>> print content[u'body']

Sounds great! I'll get right on it.