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【J1509】2021最新从无到有搭建深度学习推荐系统实战教程

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    发表于 2021-12-17 14:53:22 | 显示全部楼层 |阅读模式

    资源名称:

    【J1509】2021最新从无到有搭建深度学习推荐系统实战教程

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    资源描述及截图:

    开篇词|从0开始搭建一个深度学习推荐系统/
    01:深度学习推荐系统的经典技术架构长啥样?
    02:SparrowRecSys:我们要实现什么样的推荐系统?
    03:深度学习基础:你打牢深度学习知识的地基了吗?
    国庆策划:关于深度学习推荐系统,我有这些资料想推荐给你
    国庆策划:深度学习推荐系统基础,你掌握了多少?
    04:特征工程:推荐系统有哪些可供利用的特征?
    05:特征处理:如何利用Spark解决特征处理问题?
    06:Embedding:所有人都在谈的Embedding技术到底是什么?
    07:Embedding进阶:如何利用图结构数据生成GraphEmbedding?
    08:Embedding实战:如何使用Spark生成Item2vec和GraphEmbedding?
    答疑:基础架构篇+特征工程篇常见问题解答!
    09:线上服务:如何在线上提供高并发的推荐服务?
    10:存储模块:如何用Redis解决推荐系统特征的存储问题?
    11:召回层:如何快速又准确地筛选掉不相关物品?
    12:局部敏感哈希:如何在常数时间内搜索Embedding最近邻?
    13:模型服务:怎样把你的离线模型部署到线上?
    14:融会贯通:SparrowRecSys中的电影相似推荐功能是如何实现的?
    答疑:线上服务篇留言问题详解. g4 B  d  H8 ?0 V
    15:协同过滤:最经典的推荐模型,我们应该掌握什么?
    16:深度学习革命:深度学习推荐模型发展的整体脉络是怎样的?
    17:Embedding+MLP:如何用TensorFlow实现经典的深度学习模型?
    18:Wide&Deep:怎样让你的模型既有想象力又有记忆力?
    19:NeuralCF:如何用深度学习改造协同过滤?
    20: DeepFM:如何让你的模型更好地处理特征交叉?
    21:注意力机制、兴趣演化:推荐系统如何抓住用户的心?
    22:强化学习:让推荐系统像智能机器人一样自主学习
    23:实战:如何用深度学习模型实现Sparrow RecSys的个性化推荐功能?
    模型实战准备(一)丨 TensorFlow入门和环境配置
    模型实战准备(二) _ 模型特征、训练样本的处理
    特别加餐 _ “银弹”不可靠,最优的模型结构该怎么找?
    24:离线评估:常用的推荐系统离线评估方法有哪些?
    25:评估指标:我们可以用哪些指标来衡量模型的好坏?
    26:在线测试:如何在推荐服务器内部实现AB测试?
    27:评估体系:如何解决AB测试资源紧张的窘境?
    特别加餐:TensorFlow的模型离线评估实践怎么做?
    28:业界经典:YouTube深度学习推荐系统的经典架构长什么样?
    29:图神经网络:Pinterest是如何应用图神经网络的?
    30:流处理平台:Flink是如何快速识别用户兴趣,实现实时推荐的?
    31:模型迭代:阿里巴巴是如何迭代更新推荐模型的?
    32:强化学习案例:美团是如何在推荐系统中落地强化学习的?
    33:技术权衡:解决方案这么多,哪个最合适?
    34:结束语丨深度学习时代需要什么样的推荐工程师?
    35:期末考试丨“深度学习推荐系统”100分试卷等你来挑战!

    哎...今天够累的,签到来了1...
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    发表于 2021-12-17 14:53:26 | 显示全部楼层
    我表示压力很大
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    发表于 2021-12-20 23:19:46 | 显示全部楼层
    是我想要的资料、
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    发表于 2021-12-25 18:09:06 | 显示全部楼层
    这个好好支持一下
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    发表于 2021-12-31 17:37:54 | 显示全部楼层
    太感谢楼主了
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    发表于 2022-1-8 10:49:05 | 显示全部楼层
    不错!顶LZ
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    发表于 2022-1-12 15:03:05 | 显示全部楼层
    太感谢楼主了
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    发表于 2022-1-14 17:42:16 | 显示全部楼层
    很好,很值
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    发表于 2022-1-20 10:00:12 | 显示全部楼层
    谢谢楼主,,,收藏ing
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    发表于 6 天前 | 显示全部楼层
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