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【J1534】八斗大数据第19期

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  • TA的每日心情
    奋斗
    6 天前
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2022-1-12 11:17:32 | 显示全部楼层 |阅读模式

    资源名称:

    【J1534】八斗大数据第19期

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    资源描述及截图:

    ├─【19期-01】开学典礼+推荐系统架构
    │  │  code
    │  │  ppt
    │  │  课堂笔记
    │  
    │  └─视频
    │          开学典礼01.mp4
    │          课程概览02.mp4
    │          推荐系统架构04.mp4
    │          推荐系统简介03.mp4
    │         
    ├─【19期-02】基于物品的协同过滤+kmenas
    │  │  code
    │  │  ppt
    │  │  笔记
    │  │  
    │  └─视频
    │          01回顾+协同过滤理论.mp4
    │          02协同过滤业界问题+代码.mp4
    │          03_回顾+基于用户的协同过滤.mp4
    │          04_基于物品的协同过滤+业界应用.mp4
    │         
    ├─【19期-03】基于聚类kmenas+MR
    │  │  code
    │  │  ppt
    │  │  笔记
    │  │
    │  └─视频
    │          01_知识回顾+基于物品的协同过滤.mp4
    │          02_kmeans聚类算法+聚类推荐.mp4
    │          03_回顾+标准化_归一化.mp4
    │          04_聚类算法详解.mp4
    │        
    ├─【19期-04】hadoop+HDFS+MR
    │  │  code
    │  │  data
    │  │  ppt
    │  │  作业
    │  │  笔记
    │  │  
    │  └─视频
    │          01hadoop+hdfs.mp4
    │          02hadoop+mapreduce.mp4
    │          03_hadoop+mapreduce深度分析.avi
    │          03_hadoop+mapreduce深度分析.mp4
    │          04_combiner.mp4
    │         
    ├─【19期-05】hadoop实战
    │  │  ppt
    │  │  作业
    │  │  笔记
    │  │  绘图
    │  │
    │  └─视频
    │          案例01.mp4
    │          案例02.mp4
    │          案例03.mp4
    │          案例04.mp4
    │         
    ├─【19期-06】hadoop结尾+hive
    │  │  data
    │  │  ppt
    │  │  作业
    │  │  笔记
    │  │
    │  └─视频
    │          01Hadoop实现k-means.mp4
    │          02hadoop完结.mp4
    │          03hive开端.mp4
    │          04hive函数.mp4`
    │         
    ├─【19期-07】hive作业+hive优化上
    │  │  data
    │  │  ppt
    │  │  作业
    │  │  笔记
    │  │  绘图
    │  │  
    │  └─视频
    │          hive作业01.mp4
    │          hive作业02.mp4
    │          hive分区表03.mp4
    │          hive优化案例上04.mp4
    │         
    ├─【19期-08】hive优化下+spark开端
    │  │  code
    │  │  data
    │  │  ppt
    │  │  作业
    │  │  笔记
    │  │  绘图
    │  │  
    │  └─视频
    │          01hive优化.mp4
    │          02hive优化.mp4
    │          03hiveudf.mp4
    │          04yarn+spark内部运行逻辑.mp4
    │         
    ├─【19期-09】spark基础+spark优化+召回项目
    │  │  code
    │  │  ppt
    │  │  笔记
    │  │  绘图
    │  │  
    │  └─视频
    │          01spark原理上.mp4
    │          02spark原理下宽窄依赖.mp4
    │          03spark-scala案例学习.mp4
    │          04spark常用trans算子和action孙子.mp4
    │         
    ├─【19期-10】召回项目011
    │  │  code
    │  │  笔记
    │  │  绘图
    │  │  
    │  └─视频
    │          01基于内容的召回逻辑.mp4
    │          02基于用户协同过滤的召回.mp4
    │          03spark基于物品和基于用户的召回.mp4
    │          04基于矩阵分解的召回模式.mp4
    │         
    ├─【19期-11】召回项目02_基于模型的召回
    │  │  代码
    │  │  笔记+绘图
    │  │  
    │  └─视频
    │          01基于模型的推荐系统复习+机器学初识.mp4
    │          02用户物品矩阵分解原理.mp4
    │          03引入用户物品偏执的lfm模型.mp4
    │          04代码解析spark+python.mp4
    │      
    ├─【19期-12】召回项目03_基于i2i的召回模式
    │  │  code
    │  │  笔记+绘图
    │  │  
    │  └─视频
    │          01分类问题+lr.mp4
    │          02逻辑回归实现的两种方式tf+sklearn.mp4
    │          03lr处理离散特征onehot+onehotmap.mp4
    │          04dnn+线性不可分+tf实现dnn.mp4
    │         
    ├─【19期-13】召回项目04_基于i2i的深度召回模型
    │  │  code
    │  │  笔记绘图
    │  │
    │  └─视频
    │          1.word2vector01.mp4
    │          2.word2vector02.mp4
    │          3.word2vector03代码分析.mp4
    │          4.如何根据用户行为生成物品的item2vector.mp4
    │      
    ├─【19期-14】召回项目05_召回融合+数据格式
    │  │  code
    │  │  作业感受lr的训练
    │  │  绘图
    │  │
    │  └─视频
    │          01回顾item2vector.mp4
    │          02tfidf+item2vector+hnsw实现极速召回.mp4
    │          03多路召回融合+权重动态分配.mp4
    │          04算法前的数据格式说明.mp4
    │         
    ├─【19期-15】召回项目06_深度融合+评价指标
    │  │  code
    │  │  作业感受lr的训练
    │  │  绘图
    │  │  
    │  └─视频
    │          1问题解答.mp4
    │          2.深度模型的dssm召回.mp4
    │          03dssm源码分析.mp4
    │          04模型评价指标.mp4
    │        
    ├─【19期-16】召回项目07_牛逼的fm
    │  │  code
    │  │  fm作业
    │  │  绘图
    │  │  论文
    │  │  
    │  └─视频
    │          01auc细讲.mp4
    │          02auc的二种计算方式以及fm.mp4
    │          03fm的优化逻辑.mp4
    │          04embedding设计以及fm源码解析.mp4
    │         
    ├─【19期-17】召回fm+youtubenet+gbdt+wide+deep
    │  │  绘图
    │  │  
    │  └─视频
    │          01fm召回.mp4
    │          02fm召回源码分析+youtube理论.mp4
    │          03youbutu理论+源码解读.mp4
    │          04决策树开始.mp4
    │         
    ├─【19期-18】排序+树模型+gbdt+wide+deep
    │  │  code
    │  │  作业.txt
    │  │  绘图
    │  │
    │  └─视频
    │          01推荐流程回归+决策树模型.mp4
    │          02决策树+gdbt.mp4
    │          03如何用gdbt来做特征+gbdt+lr.mp4
    │          04gbdt+xgb.mp4
    │         
    ├─【19期-19】transformer+wide+deep
    │  │  绘图
    │  │  
    │  └─视频
    │          01_排序前奏.mp4
    │          02transformer理论.mp4
    │          03transformer源码分析之encoder.mp4
    │          04transformer源码分析之decoder.mp4
    │      
    ├─【19期-20】deepfm+din+flume+kafka+hbase
    │  │  code
    │  │  ppt
    │  │  绘图笔记
    │  │  
    │  └─视频
    │          上午01数据整个流程.mp4
    │          上午02widedeep.mp4
    │          下午03flume+hbase+din.mp4
    │     
    ├─【19期-21】kafka+sparkstreaming+简历辅导
    │   │  code
    │   │  ppt
    │   │  简历如何写
    │   │  绘图
    │   │
    │   └─视频
    │           01kafka.mp4
    │           02sparkstreaming上.mp4
    │           03sparkstreaming消费kafka两种方式.mp4
    │           spark完结+简历如何写.mp4
    │           
    └─badou_project_data

    哎...今天够累的,签到来了1...
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    发表于 2022-1-12 11:17:33 | 显示全部楼层
    好像还不错!
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    学习学习,谢谢站长的平台
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    好资料正是我想要的。
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    资料快到碗里来。
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    发表于 2022-2-10 15:11:46 | 显示全部楼层
    谢谢站长分享这么好的资料
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