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【J1633】图卷积神经网络(完结)

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2022-4-25 11:13:12 | 显示全部楼层 |阅读模式

    资源名称:

    【J1633】图卷积神经网络(完结)

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    资源描述及截图:

    │  图卷积神经网络开课仪式.pptx
    │     
    ├─第1章 从欧几里得空间到非欧几里得空间
    │      Chapter1卷积神经网络-从欧式空间到非欧式空间.mp4
    │      GCN第一节课.pdf
    │      
    ├─第2章 谱域图卷积介绍
    │      第2章谱域图卷积介绍.mp4
    │      第二节课-谱域图卷积.pdf
    │   
    ├─第3章 空域图卷积介绍
    │      3.1-3.2 空域卷积.mp4
    │      3.1-3.2-3.3-3.4--L3空域图卷积介绍.pdf
    │      3.3-3.4 空域卷积.mp4
    │      3.5-3.6-v5.0过平滑现象.pdf
    │      3.5图卷积网络回顾 空域图卷积2.mp4
    │      3.6过平滑现象.mp4
    │      
    ├─第4章 图卷积的实践应用
    │      图卷积神经网络的应用.mp4
    │      第五节课.pdf
    │     
    ├─第5章 实践:基于PyG的图卷积的节点分类
    │  │  19:第五章作业讲评.mp4
    │  │  保存模型与相关代码.zip
    │  │  实践作业.pdf
    │  │  
    │  ├─第1节 环境搭建
    │  │       环境搭建.mp4
    │  │      
    │  ├─第2节 基于PyG框架的节点分类实践
    │  │      16:节点分类实践(上).mp4
    │  │      16:节点分类实践(下).mp4
    │  │      
    │  ├─第3节 构造自己的数据集&查阅其他GCN方法
    │  │      17:构造自己的数据集&查阅其他GCN方法.mp4
    │  │      
    │  └─第4节 实践作业
    │          第六次课.pdf
    │          节点分类code
    │         
    ├─第6章 实践:基于Pytorch的图卷积的交通预测
    │   │  图卷积第6章优秀作业(PCCH)
    │   │  
    │   ├─第1节 课件&代码
    │   │      code.rar
    │   │      第七次课.pdf
    │   │      
    │   ├─第2节 时序数据处理及建模
    │   │      20:时序数据处理及建模.mp4
    │   │      
    │   ├─第3节 基于Pytorch的交通流量预测
    │   │      21:基于Pytorch的交通流量预测.mp4
    │   │      
    │   └─第4节 作业
    │           作业.pdf
    │  
    └─图神经网络(GNN)100篇论文集
           Applications
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           Survey

    哎...今天够累的,签到来了1...
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    发表于 2022-4-25 11:13:12 | 显示全部楼层
    谢谢楼主,,,收藏ing
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    发表于 2022-4-30 08:57:24 | 显示全部楼层
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    发表于 2022-5-6 19:24:37 | 显示全部楼层
    这个论坛真好
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    发表于 2022-5-9 00:44:46 | 显示全部楼层
    支持一下,期待更多东西
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    发表于 2022-5-14 06:53:44 | 显示全部楼层
    资料快到碗里来。
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    发表于 2022-5-20 23:11:19 | 显示全部楼层
    还是看不懂,复杂
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    发表于 2022-5-26 03:06:44 | 显示全部楼层
    谢谢站长分享这么好的资料
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    发表于 2022-5-30 09:02:32 | 显示全部楼层
    回复下就能看到资料了
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    发表于 2022-6-5 13:57:06 | 显示全部楼层
    不错的资料学习下!!!
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