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【J1745】JK 从0开始学大数据 42讲

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    发表于 2022-10-17 14:18:31 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    【J1745】JK 从0开始学大数据 42讲

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    资源描述及截图:

    开篇词讲为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术
    预习01讲大数据技术发展史:大数据的前世今生
    预习02讲大数据应用发展史:从搜索引擎到人工智能
    预习03讲大数据应用领域:数据驱动一切
    04讲移动计算比移动数据更划算
    05讲从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化
    06讲新技术层出不穷,HDFS依然是存储的王者
    07讲为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架
    08讲MapReduce如何让数据完成一次旅行
    09讲为什么我们管Yarn叫作资源调度框架
    10讲模块答疑:我们能从Hadoop学到什么
    11讲Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的
    12讲我们并没有觉得MapReduce速度慢,直到Spark出现
    13讲同样的本质,为何Spark可以更高效
    14讲BigTable的开源实现:HBase
    15讲流式计算的代表:Storm、Flink、SparkStreaming
    16讲ZooKeeper是如何保证数据一致性的
    17讲模块答疑:这么多技术,到底都能用在什么场景里
    18讲如何自己开发一个大数据SQL引擎
    19讲Spark的性能优化案例分析(上)
    20讲Spark的性能优化案例分析(下)
    21讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(上):Doris的立项
    22讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(下):架构与创新
    23讲大数据基准测试可以带来什么好处
    24讲从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统
    25讲模块答疑:我能从大厂的大数据开发实践中学到什么
    26讲互联网产品+大数据产品=大数据平台
    27讲大数据从哪里来
    28讲知名大厂如何搭建大数据平台
    29讲盘点可供中小企业参考的商业大数据平台
    30讲当大数据遇上物联网
    31讲模块答疑:为什么大数据平台至关重要
    32讲互联网运营数据指标与可视化监控
    33讲一个电商网站订单下降的数据分析案例
    35讲如何利用大数据成为“增长黑客
    36讲模块答疑:为什么说数据驱动运营
    37讲如何对数据进行分类和预测
    38讲如何发掘数据之间的关系
    39讲如何预测用户的喜好
    40讲机器学习的数学原理是什么
    41讲从感知机到神经网络算法
    42讲模块答疑:软件工程师如何进入人工智能领域
    所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语
    结束语讲未来的你,有无限可能

    哎...今天够累的,签到来了1...
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