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【J1759】NX大数据研发工程师十一期

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    【J1759】NX大数据研发工程师十一期

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    123-2、 JVM增强内功篇.mp4
    124-3、 JVM拉开差距篇.mp4
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    130-《Hive调优知识》04-Hive调优-架构层面.mp4
    131-01—Kudu课程第一章背景和使用场景.mp4
    132-02—Kudu课程第二章核心概念与架构设计.mp4
    133-03—Kudu课程第三章Kudu的安装.mp4
    134-04—Kudu课程第四章Kudu的JavaAPI操作.mp4
    135-05—Kudu课程第五章Kudu的架构进阶与核心原理.mp4
    136-《ELK课程》01—课程介绍.mp4
    137-《ELK课程》02—ElasticSearch作用.mp4
    138-《ELK课程》03—ElasticSearch核心概念.mp4
    139-《ELK课程》04—ElasticSearch和Kibana本地部署配置.mp4
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    141-《ELK课程》06—ElasticSearch基本操作之二.mp4
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    143-《ELK课程》08—ElasticSearch的扩容实现.mp4
    144-《ELK课程》09—ElasticSearch的自动负载均衡.mp4
    145-《ELK课程》10—Primary+Replica shard.mp4
    146-《ELK课程》11—ElasticSearch对等式架构.mp4
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    157-《ELK课程》22—java-get_delete_update.mp4
    158-《ELK课程》23—java-search.mp4
    159-《ELK课程》24—java-search_query_match.mp4
    160-《ELK课程》25—java-search_多条件搜索.mp4
    161-《ELK课程》26java-search_sort_from_size_source_hi.mp4
    162-《ELK课程》27—java-search_terms.mp4
    163-《ELK课程》28—java-search_bulk1.mp4
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    165-《ELK课程》30—java-search_mapping.mp4
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    167-《ELK课程》32—项目概述+架构.mp4
    168-《ELK课程》33—filebeat-log_console.mp4
    169-《ELK课程》34—filebeat-配置文件说明.mp4
    170-《ELK课程》35—filebeat-redis安装配置使用.mp4
    171-《ELK课程》36—filebeat+redis.mp4
    172-《ELK课程》37—logstash安装配置使用.mp4
    173-《ELK课程》38logstash+redis+filebeat+elasticsearc.mp4
    174-《ELK课程》39—logstash-grok.mp4
    175-《ELK课程》40—多数据源logstash+filebeat配置.mp4
    176-《ELK课程》41—数据可视化.mp4
    177-《ELK课程》42—课程总结.mp4
    178-00-整体课程补录说明.mp4.mp4
    179-01Kylin的定义.mp4
    180-02Kylin场景及特点等.mp4
    181-03Kylin相关知识OLAP及OLTP.mp4
    182-04Kylin模型分类及事实表维度表等.mp4
    183-05Kylin中Cube模型.mp4
    184-06Kylin原理介绍1.mp4
    185-07Kylin架构.mp4
    186-08Kylin组件职责.mp4
    187-09Kylin安装部署与使用.mp4
    188-00Doris概述.mp4
    189-01Doris定义.mp4
    190-02Doris特性及查询请求流程.mp4
    191-03Doris具体特性.mp4
    192-04Doris使用场景.mp4
    193-05Doris名词解释.mp4
    194-06Doris下载解压.mp4
    195-07Doris使用Docker方式编译.mp4
    196-08Doris编译过程.mp4
    197-09Doris之FE节点配置启动.mp4
    198-10Doris之BE节点配置启动.mp4
    199-11Doris使用.mp4
    200-022Druid概述.mp4
    218-《深入浅出clickhouse》13-clickhouse的临时表和分区表.mp4
    201-023Druid特点.mp4
    202-024Druid使用场景.mp4
    203-025Druid安装部署与使用.mp4
    204-P6大数据研发工程师11期——开班典礼.mp4
    205-《深入浅出clickhouse》00-clickhouse课程介绍.mp4
    206-《深入浅出clickhouse》01-clickhouse产生背景.mp4
    207-《深入浅出clickhouse》02-olap概念详解.mp4
    208-《深入浅出clickhouse》03-列式存储详解.mp4
    209-《深入浅出clickhouse》04-clickhouse完整介绍.mp4
    210-《深入浅出clickhouse》05-clickhouse安装准备.mp4
    211-《深入浅出clickhouse》06-clickhouse单机安装和使用.mp4
    212-《深入浅出clickhouse》07-clickhouse集群安装.mp4
    213-《深入浅出clickhouse》08-clickhouse集群安装总结和其他注意事项.mp4
    214-《深入浅出clickhouse》09-clickhouse的jdbc操作方式.mp4
    215-《深入浅出clickhouse》10-clickhouse的数据类型.mp4
    216-《深入浅出clickhouse》11-clickhouse的库和表基本操作.mp4
    217-《深入浅出clickhouse》12-clickhouse的字段定义.mp4
    219-《深入浅出clickhouse》14-clickhouse的视图.mp4
    220-《深入浅出clickhouse》15-clickhouse的alter和分区细节.mp4
    221-《深入浅出clickhouse》16-clickhouse的导入导出.mp4
    222-《深入浅出clickhouse》17-clickhouse的函数.mp4
    223-《深入浅出clickhouse》18-clickhouse的表引擎概述.mp4
    224-《深入浅出clickhouse》19-clickhouse的log系列表引擎.mp4
    225-《深入浅出clickhouse》20clickhouse的integration系列表引擎.mp4
    226-《深入浅出clickhouse》21-clickhouse的special系列表引擎.mp.mp4
    227-《深入浅出clickhouse》22-clickhouse集成mysql.mp4
    228-《深入浅出clickhouse》23-clickhouse整合hdfs.mp4
    229-《深入浅出clickhouse》24-clickhouse的mergetree表引擎的创建.mp4
    230-《深入浅出clickhouse》25-clickhouse的mergetree表引擎的存储.mp4
    231-《深入浅出clickhouse》26-clickhouse的mergetree表引擎的数据.mp4
    232-《深入浅出clickhouse》27-clickhouse的企业案例.mp4
    233-01.SparkStreaming课程概述.mp4
    234-02.SparkStreaming简介.mp4
    235-03.Demo演示NetWorkWordCount.mp4
    236-04.开发自己的NetWorkWOrdCount程序.mp4
    237-05.StreamingContext和DStream.mp4
    238-06.DStream转换操作.mp4
    239-07.DStream窗口操作.mp4
    240-08.SparkStreaming的基本输入流.mp4
    241-09.SparkStreaming的输出.mp4
    242-10.集成SparkSQL.mp4
    243-11.缓存持久化和检查点.mp4
    244-12.集成Flume.mp4
    245-13.集成kafka.mp4
    246-14.性能优化.mp4
    247-《大数据研发工程师11期》01-大数据生态圈及分布式文件系统HDFS实践.mp4
    248-《大数据研发工程师11期》02-分布式文件系统HDFS实践及原理剖析.mp4
    249-《大数据研发工程师11期》03-分布式协调系统ZooKeeper实践与原理剖析.mp4
    250-《大数据研发工程师11期》04-分布式计算模型Mapreduce实践与原理剖析(一).mp4
    251-《大数据研发工程师11期》05-分布式计算模型Mapreduce实践与原理剖析(二).mp4
    252-《大数据研发工程师11期》06-MapReduce中Shuffle原理剖析和资源调度框架Y.mp4
    253-《大数据研发工程师11期》07-企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析(一).mp4
    254-《大数据研发工程师11期》08-企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析(二).mp4
    255-《大数据研发工程师11期》09-企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析(三).mp4
    256-《大数据研发工程师11期》10-分布式NoSQL数据库HBase实践与原理剖析(一).mp4
    257-《大数据研发工程师11期》11-分布式NoSQL数据库HBase实践与原理剖析(二).mp4
    258-《大数据研发工程师11期》12-数据采集工具Flume企业级综合实战.mp4
    259-《大数据研发工程师11期》13-Sqoop数据迁移和Azkaban任务调度企业实战.mp4
    260-《大数据研发工程师11期》14-离线数据仓库项目案例实践(一).mp4
    261-《大数据研发工程师11期》15-离线数据仓库项目案例实践(二).mp4
    262-《大数据研发工程师11期》16-离线数据仓库项目案例实践(三).mp4
    263-《大数据研发工程师11期》17-Spark的核心介绍和安装部署及基础入门.mp4
    263-《大数据研发工程师11期》17-Spark的核心介绍和安装部署及基础入门[二].mp4
    264-《大数据研发工程师11期》18-SparkCore的核心工作机制和RDD详解.mp4
    265-《大数据研发工程师11期》19-SparkCore任务执行流程和Shuffle详解及调优.mp4
    266-《大数据研发工程师11期》20-SparkCore开发调优和数据倾斜调优.mp4
    267-《大数据研发工程师11期》21-SparkCore开发调优和数据倾斜调优(二).mp4
    268-《大数据研发工程师11期》22-SparkCore内存模型和资源调优.mp4
    269-企业里使用最广泛的技术之一SparkSQL(一).mp4
    270-《大数据研发工程师11期》24-企业里使用最广泛的技术之一SparkSQL(二).mp4
    271-《大数据研发工程师11期》25-企业级SparkStreaming课程深度讲解(一).mp4
    272-《大数据研发工程师11期》26-企业级SparkStreaming课程深度讲解(二).mp4
    273-《大数据研发工程师11期》27、kafka消息队列实战(一).mp4
    274-《大数据研发工程师11期》28、kafka消息队列实战(二).mp4
    275-《大数据研发工程师11期》29、kafka消息队列实战(三).mp4
    276-《大数据研发工程师11期》30、深入理解 Flink 架构设计原理.mp4
    277-《大数据研发工程师11期》31-Flink编程开发实战(一).mp4
    278-《大数据研发工程师11期》32-Flink编程开发实战(二).mp4
    279-《大数据研发工程师11期》33-Flink State和StateBackend状态管理.mp4
    280-34-Flink Checkpoint和SavePoint 容错(一).mp4
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