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【J1775】大数据技术Flink1.13 Scala版

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    发表于 2022-11-26 23:10:05 | 显示全部楼层 |阅读模式

    资源名称:

    【J1775】大数据技术Flink1.13 Scala版

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    资源描述及截图:

    001_Flink课程(Scala版)简介.mp4
    002_第一章_Flink的起源和发展.mp4
    003_第一章_Flink框架处理流程.mp4
    004_第一章_Flink应用场景.mp4
    005_第一章_为什么要用Flink.mp4
    006_第一章_数据处理框架的演变.mp4
    007_第一章_Flink的分层API.mp4
    008_第一章_Flink和Spark的区别.mp4
    009_第二章_Flink环境准备和创建项目.mp4
    010_第二章_批处理WordCount.mp4
    011_第二章_有界流处理WordCount.mp4
    012_第二章_无界流处理WordCount.mp4
    013_第三章_Flink基本运行架构.mp4
    014_第三章_本地启动Flink集群.mp4
    015_第三章_远程集群启动.mp4
    016_第三章_Web UI 提交作业.mp4
    017_第三章_命令行提交作业.mp4
    018_第三章_Flink部署模式.mp4
    019_第三章_独立模式的部署.mp4
    020_第三章_YARN模式的部署.mp4
    021_第四章_Flink系统架构.mp4
    022_第四章_Flink运行时架构(二)_作业提交流程.mp4
    023_第四章_数据流图.mp4
    024_第四章_并行度.mp4
    025_第四章_算子链.mp4
    026_第四章_执行图.mp4
    027_第四章_Task Slots.mp4
    028_第四章_Flink的任务调度.mp4
    029_第五章_DataStream API整体介绍.mp4
    030_第五章_执行环境.mp4
    031_第五章_Source(一)_读取有界数据.mp4
    032_第五章_Source(二)_读取Kafka.mp4
    033_第五章_Source(三)_读取自定义数据源.mp4
    034_第五章_Flink支持的类型系统.mp4
    035_第五章_Transform(一)_Map.mp4
    036_第五章_Transform(二)_Filter.mp4
    037_第五章_Transform(三)_FlatMap.mp4
    038_第五章_Transform(四)_KeyBy.mp4
    039_第五章_Transform(五)_简单聚合.mp4
    040_第五章_Transform(六)_归约聚合.mp4
    041_第五章_函数类.mp4
    042_第五章_富函数类.mp4
    043_第五章_物理分区(一)_整体介绍.mp4
    044_第五章_物理分区(二)_Shuffle.mp4
    045_第五章_物理分区(三)_Rebalance.mp4
    046_第五章_物理分区(四)_Rescale.mp4
    047_第五章_物理分区(五)_广播和全局分区.mp4
    048_第五章_物理分区(六)_自定义分区.mp4
    049_第五章_Sink(一)_Flink连接到外部系统.mp4
    050_第五章_Sink(二)_写入文件.mp4
    051_第五章_Sink(三)_写入Kafka.mp4
    052_第五章_Sink(四)_写入Redis.mp4
    053_第五章_Sink(五)_写入Es.mp4
    054_第五章_Sink(六)_写入MySQL.mp4
    055_第五章_Sink(七)_自定义Sink.mp4
    056_第六章_时间语义.mp4
    057_第六章_事件时间和窗口.mp4
    058_第六章_水位线的概念.mp4
    059_第六章_水位线的原理和特性.mp4
    060_第六章_水位线生成策略.mp4
    061_第六章_Flink内置水位线生成策略.mp4
    062_第六章_自定义水位线生成.mp4
    063_第六章_在自定义数据源中生成水位线.mp4
    064_第六章_水位线的传递.mp4
    065_第六章_窗口的概念.mp4
    066_第六章_窗口的分类.mp4
    067_第六章_窗口API概览.mp4
    068_第六章_窗口分配器.mp4
    069_第六章_窗口函数整体介绍.mp4
    070_第六章_增量聚合函数(一)_ReduceFunction.mp4
    071_第六章_增量聚合函数(二)_AggregateFunction.mp4
    072_第六章_全窗口函数.mp4
    073_第六章_增量聚合和全窗口函数结合使用.mp4
    074_第六章_测试水位线和窗口.mp4
    075_第六章_其它可选窗口API.mp4
    076_第六章_处理迟到数据(一)_整体介绍.mp4
    077_第六章_处理迟到数据(二)_代码实现.mp4
    078_第六章_处理迟到数据(三)_运行测试.mp4
    079_第七章_基本处理函数(ProcessFunction).mp4
    080_第七章_处理函数的分类.mp4
    081_第七章_KeyedProcessFunction(一)_处理时间定时器.mp4
    082_第七章_KeyedProcessFunction(二)_事件时间定时器.mp4
    083_第七章_窗口处理函数.mp4
    084_第七章_TopN(一)_使用ProcessAllWindowFunction.mp4
    085_第七章_TopN(二)_使用KeyedProcessFunction(一).mp4
    086_第七章_TopN(三)_使用KeyedProcessFunction(二).mp4
    087_第八章_使用Filter实现分流.mp4
    088_第八章_使用侧输出流实现分流.mp4
    089_第八章_联合(Union).mp4
    090_第八章_连接(Connect).mp4
    091_第八章_实时对账(一)_基本框架.mp4
    092_第八章_实时对账(二)_具体实现.mp4
    093_第八章_广播连接流.mp4
    094_第八章_窗口联结.mp4
    095_第八章_间隔联结.mp4
    096_第八章_窗口同组联结.mp4
    097_第九章_状态的概念.mp4
    098_第九章_状态的管理.mp4
    099_第九章_状态的分类.mp4
    100_第九章_Keyed State概念和特点.mp4
    101_第九章_KeyedState类型(一)_值状态.mp4
    102_第九章_KeyedState类型(二)_列表状态和映射状态.mp4
    103_第九章_KeyedState类型(三)_归约状态和聚合状态.mp4
    104_第九章_KeyedState应用(一)_值状态.mp4
    105_第九章_KeyedState应用(二)_列表状态.mp4
    106_第九章_KeyedState应用(三)_映射状态.mp4
    107_第九章_KeyedState应用(四)_聚合状态.mp4
    108_第九章_状态生存时间(TTL).mp4
    109_第九章_算子状态的概念和类型.mp4
    110_第九章_算子状态应用实例.mp4
    111_第九章_广播状态的概念和用法.mp4
    112_第九章_广播状态应用实例.mp4
    113_第九章_状态持久化(一)_检查点.mp4
    114_第九章_状态持久化(二)_状态后端.mp4
    115_第十章_检查点的保存.mp4
    116_第十章_从检查点恢复状态.mp4
    117_第十章_检查点分界线.mp4
    118_第十章_检查点算法.mp4
    119_第十章_检查点的配置.mp4
    120_第十章_保存点.mp4
    121_第十章_状态一致性.mp4
    122_第十章_端到端状态一致性(一).mp4
    123_第十章_端到端状态一致性(二).mp4
    124_第十章_Flink和Kafka连接的精确一次.mp4
    125_第十一章_Table API和SQL整体介绍.mp4
    126_第十一章_快速上手.mp4
    127_第十一章_整体程序架构.mp4
    128_第十一章_表环境.mp4
    129_第十一章_创建表.mp4
    130_第十一章_表的查询.mp4
    131_第十一章_输出表.mp4
    132_第十一章_表转换成流.mp4
    133_第十一章_流转换成表.mp4
    134_第十一章_支持的数据类型.mp4
    135_第十一章_动态表和持续查询.mp4
    136_第十一章_持续查询的过程.mp4
    137_第十一章_动态表编码为流.mp4
    138_第十一章_时间属性(一)_在DDL中定义.mp4
    139_第十一章_时间属性(二)_流转换为表时定义.mp4
    140_第十一章_时间属性(三)_处理时间的定义.mp4
    141_第十一章_窗口.mp4
    142_第十一章_分组聚合.mp4
    143_第十一章_窗口聚合.mp4
    144_第十一章_开窗(Over)聚合.mp4
    145_第十一章_普通TopN.mp4
    146_第十一章_窗口TopN.mp4
    147_第十一章_常规Join.mp4
    148_第十一章_间隔Join.mp4
    149_第十一章_系统函数.mp4
    150_第十一章_UDF(一)_整体介绍.mp4
    151_第十一章_UDF(二)_标量函数.mp4
    152_第十一章_UDF(三)_表函数.mp4
    153_第十一章_UDF(四)_聚合函数.mp4
    154_第十一章_UDF(五)_表聚合函数(一)_整体介绍.mp4
    155_第十一章_UDF(五)_表聚合函数(二)_代码实现.mp4
    156_第十一章_UDF(五)_表聚合函数(三)_调用和测试.mp4
    157_第十一章_SQL客户端.mp4
    158_第十一章_连接到常见的外部系统.mp4
    159_第十一章_连接到Hive.mp4
    160_第十二章_CEP的基本概念和应用场景.mp4
    161_第十二章_快速上手(一)_程序架构和定义模式.mp4
    162_第十二章_快速上手(二)_检测处理和测试.mp4
    163_第十二章_个体模式(一)_整体介绍.mp4
    164_第十二章_个体模式(二)_量词.mp4
    165_第十二章_个体模式(三)_条件.mp4
    166_第十二章_组合模式.mp4
    167_第十二章_模式组.mp4
    168_第十二章_匹配后跳过策略.mp4
    169_第十二章_处理匹配事件.mp4
    170_第十二章_处理超时事件(一)_基本流程.mp4
    171_第十二章_处理超时事件(二)_应用实例.mp4
    172_第十二章_处理迟到数据.mp4
    173_第十二章_状态机实现(一)_基本原理.mp4
    174_第十二章_状态机实现(二)_代码实现.mp4
    175_课程总结.mp4
    代码.zip
    笔记.zip
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