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【J1971】Python数据处理实战深入数据分析和可视化课程

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    奋斗
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2023-11-2 14:12:27 | 显示全部楼层 |阅读模式

    资源名称:

    【J1971】Python数据处理实战深入数据分析和可视化课程

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    资源描述及截图:

    ├─课程导读
    │     课程前期导读.mp4
    │     课程导读.pptx
    │     
    ├─第一课
    │  │  1.1 数据类型.mp4
    │  │  1.2 列表.mp4
    │  │  1.3 字典.mp4
    │  │  1.4 集合和条件语句.mp4
    │  │  1.5 循环语句上.mp4
    │  │  1.6 循环语句下.mp4
    │  │  1.7 函数编写上.mp4
    │  │  1.8 函数编写下.mp4
    │  │  Python数据处理实战之第1课.html
    │  │  Python数据处理实战之第1课.ipynb
    │  │  数据处理实战第一课 Python基础.pdf
    │  │  数据处理实战第一课 Python基础.pptx
    │  │  第一章作业.docx
    │  │  
    │  └─.ipynb_checkpoints
    │          Python基础之编程基础-checkpoint.ipynb
    │          Python数据处理实战之第1课-checkpoint.ipynb
    │        
    ├─第二课
    │  │  2.1 文件读取之csv文件.mp4
    │  │  2.2 文件读取之json格式.mp4
    │  │  2.3 指标计算.mp4
    │  │  2.4 Numpy数据结构和常用方法.mp4
    │  │  2.5 Numpy常用数据处理函数.mp4
    │  │  2.6 pandas数据结构.mp4
    │  │  第二课 数据处理之常用工具.pdf
    │  │
    │  └─数据和代码
    │          contest_ext_crd_is_creditcue.csv
    │          EXICR_QUREY_RECORD_INFO_JDTECH1.csv
    │          sample1.json
    │          sample2.json
    │          sample3.json
    │          数据处理之常用工具.html
    │          第二章作业.docx
    │         
    ├─第三课
    │  │  作业.docx
    │  │  第三课 数据处理之文件交互.pdf
    │  │  
    │  ├─数据和代码
    │  │  │  APP.txt
    │  │  │  base.csv
    │  │  │  creditcue.csv
    │  │  │  customer_table.csv
    │  │  │  data.txt
    │  │  │  equipment_1.txt
    │  │  │  meal_order_detail.xlsx
    │  │  │  sales.csv
    │  │  │  sample.xlsx
    │  │  │  农户户主基本信息全.xls
    │  │  │  数据处理之文件交互.html
    │  │  │
    │  │  └─.ipynb_checkpoints
    │  │          数据处理之文件交互-checkpoint.ipynb
    │  │         
    │  └─视频
    │          3.1 csv文件读写.mp4
    │          3.2 Excel文件读写.mp4
    │          3.3 数据库文件读取.mp4
    │          3.4 数据库文件保存.mp4
    │          3.5 txt文件保存.mp4
    │         
    │      
    ├─第四课
    │      4.1 数据筛选.mp4
    │      4.2 数据增加和删除.mp4
    │      4.3 数据修改和查找.mp4
    │      4.4 数据整理.mp4
    │      4.5 层次化索引.mp4
    │      作业数据.zip
    │      数据和代码.zip
    │      第四章作业.docx
    │      第四课 数据表操作.pdf
    │   
    │   
    ├─第五课
    │  │  5.1 日期型数据处理.mp4
    │  │  5.2 字符串数据处理.mp4
    │  │  5.3 高阶函数运用上.mp4
    │  │  5.4 高阶函数运用下.mp4
    │  │  5.5 简单函数数据变换.mp4
    │  │  5.6 数据标准化.mp4
    │  │  第五章作业.docx
    │  │  第五课 数据转换.pdf
    │  │  
    │  └─数据和代码
    │      │  churn_analysis_raw.csv
    │      │  MotorcycleData.csv
    │      │  城投承销总榜.xlsx
    │      │  客户流失数据字段.docx
    │      │  数据处理之数据转换.ipynb
    │      │  朝阳医院2018年销售数据.xlsx
    │      │  
    │      └─.ipynb_checkpoints
    │              数据处理之数据转换-checkpoint.ipynb
    │              数据清洗实战-checkpoint.ipynb0
    │        
    ├─第六课
    │      6.1 数据基本运算.mp4
    │      6.2 数据分组计算.mp4
    │      6.3 聚合函数agg使用.mp4
    │      6.4 apply函数使用.mp4
    │      6.5 透视图和交叉表.mp4
    │      作业.zip
    │      前三章作业答案.zip
    │      数据和代码.zip
    │      第六课 数据统计分析和计算.pdf
    │      
    ├─第七课
    │  │  7.1 时间序列数据.mp4
    │  │  7.2 数据抽样.mp4
    │  │  7.3 移动窗口相关函数.mp4
    │  │  7.4 数据形状重塑列转行.mp4
    │  │  7.5 数据形状重塑行转列.mp4
    │  │  第七课 数据其他相关操作.pdf
    │  │
    │  ├─作业
    │  │      Industry_GDP.xlsx
    │  │      Prod_Trade.xlsx
    │  │      zhj_user_app_info.csv
    │  │      国民经济核算季度数据.xlsx
    │  │      第七章作业.docx
    │  │   
    │  └─数据和代码
    │          hs_300.xlsx
    │          loan details.csv
    │          Master_Loan_Summary.csv
    │          pew.csv
    │          sales_details.csv
    │          数据处理之数据其他操作.html
    │            
    ├─第八章
    │  │  8.1 折线图.mp4
    │  │  8.2 为图表添加元素.mp4
    │  │  8.3 柱状图和直方图.mp4
    │  │  8.4 饼图和箱线图.mp4
    │  │  8.5 散点图.mp4
    │  │  第八章.rar
    │  │  第八课 常用统计图形输出.pdf
    │  │  
    │  ├─作业
    │  │      air_data.csv
    │  │      Titanic.csv
    │  │      第八章作业.docx
    │  │   
    │  ├─数据和代码
    │  │  │  churn_analysis_raw.csv
    │  │  │  常用统计图形输出.html
    │  │  │  绘图选项.docx
    │  │  │  
    │  │  └─.ipynb_checkpoints
    │  │          Matplotlib绘图-checkpoint.ipynb
    │  │          常用统计图形输出-checkpoint.ipynb
    │  │         
    │  └─第四章到第六章作业答案
    │          作业答案.py
    │          第五章作业答案.py
    │          第六章作业.html
    │         
    ├─第九课
    │      9.1 重复值处理.mp4
    │      9.2 缺失值处理.mp4
    │      9.3 异常值判断.mp4
    │      9.4 异常值处理.mp4
    │      9.5 数据分箱处理.mp4
    │      9.6 数据分箱操作.mp4
    │      作业
    │      数据和代码
    │      第九课 数据清洗.pdf
    │      
    └─第十章
           10.1 字段扩充上.mp4
           10.1 字段扩充下.mp4
           10.2 属性规约.mp4
           10.3 数据量纲级处理.mp4
           10.4 数据缺失填补上.mp4
           10.4 数据缺失填补下.mp4
           10.5 哑变量处理.mp4
           作业和数据
           数据和代码
           第七章到第八章答案.zip
           第十课 特征工程之scikit-learn.pdf
           第十课
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    发表于 2023-11-2 14:12:27 | 显示全部楼层
    不错的资料学习下!!!
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    发表于 2023-11-9 11:20:58 | 显示全部楼层
    非常不错,感谢分享!
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    发表于 2023-11-13 19:28:22 | 显示全部楼层
    支持!!!!!!
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    发表于 2023-11-22 03:54:35 | 显示全部楼层
    感觉不错!
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    发表于 2023-12-5 04:55:18 | 显示全部楼层
    开始学习了,希望能找份好工作
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    发表于 2023-12-12 18:06:21 | 显示全部楼层
    碉堡了!
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    发表于 2023-12-17 23:59:10 | 显示全部楼层
    支持一下,期待更多东西
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    发表于 2023-12-20 15:20:41 | 显示全部楼层
    期待中......
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    发表于 2023-12-27 16:09:17 | 显示全部楼层
    回复一下就可以了吗?
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