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解决国内安装tensorflow, opencv等安装不成功或下载太慢问题

复制自博客：https://blog.csdn.net/jorg_zhao/article/details/80075293

1.安装tensorflow官方方法与使用国内源方法

1.1 官方安装方法-适用FQ
tensorflow安装方法比较常见，参考谷歌的官方教程，安装方法如下：

python2版本的安装
pip install --upgrade tensorflow      # for Python 2.*
pip install --upgrade tensorflow-gpu  # for Python 2.* and GPU
python3版本的安装
pip3 install --upgrade tensorflow     # for Python 3.*
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu # for Python 3.* and GPU

.2 国内源方法-无需FQ

但是国内网络问题，网速非常慢，如果没有FQ，可以按照下面方法快速安装

# python2版本的快速安装
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow      # for Python 2.*
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow-gpu  # for Python 2.* and GPU
# python3版本的快速安装
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow     # for Python 3.*
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow-gpu # for Python 3.* and GPU
以上是使用清华的镜像源地址，也可使用下面的镜像地址替换清华源地址：
 
阿里云 
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
 
中国科技大学 
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
 
豆瓣(douban) 
http://pypi.douban.com/simple/
 
清华大学 
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
 
中国科学技术大学 
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/