| 郑昀 创建于2015/12/2 最后更新于2015/12/2 关键词:数据库,MySQL,自动化运维,AutoDDL,刷库,帐号授权,审核,回滚 提纲:  
 数据库自动化运维什么?别人家是怎么玩的?我们打算做哪些特性?我们的iDB  
  
 iDB 是刘勤红部门推出的数据库自动化运维平台,它其实已经断断续续开发了几个月了,线上也跑了一段时间,最近又发布了新版本。版本迭代的主力是王晓华同学,李世杰也参与了一部分开发工作,曹富志和张永奎是需求方。 iDB 的主要目的是解决绝大部分重复、复杂的数据库运维工作 ,满足业务对数据库信息查询和快速变更需求,借此提升研发效率,保证数据库操作符合审计要求,有可追溯的变更和审核日志。20151208Updated:更多技术细节请阅读iDB是如何运转的 一。 0x00,数据库自动化运维什么?别人家是怎么玩的?当数据库越来越多时,比如按业务垂直分库了,10个,50个,100个…… 当数据库关系越来越复杂时,比如 Cobar 水平拆库,从库分组,级联从库,合并库,比如某些索引要求只建在特定从库上…… DBA 的日常管理,手速再快,也不得不希望有系统来帮忙,毕竟数据库拓扑建立起来后,很多操作都可以自动化完成。   举个例子,工程上线前要开数据库访问帐号和权限。没有平台的话,那就得 DBA 一个一个去建,写库是 M 打头的帐号,读库是 S 打头的帐号,密码强度还得高。有了平台之后,DBA 只需要审核研发人员提的需求即可,系统自动化生成帐号密码,然后发邮件给申请人,或者将密码生成对称加密后的密文展示给申请人。   再比如,刷库。DBA 刷库之前为安全起见,都会先备份,然后刷库,一旦刷库有问题需要回滚数据,至少有东西恢复。有了平台之后,研发人员提刷库脚本,DBA 审核,并设定执行时间,系统会自动备份数据,一旦有问题,DBA 点击回滚按钮,系统自动将数据刷回去。   那么,别人家的数据库自动化运维平台都有什么特性呢? 我们先来看一下美团,它的数据库自动化运维包括如下内容: 
 图1 美团的功能点 可以看到,上图一些功能点如慢查,Processlist 等,我们是放在天机系统里的。   同样是 AutoDDL(建库、建表及更改表字段定义和属性)功能。 赶集的逻辑是: 
 图2 赶集的AutoDDL   美团的逻辑是: 
 图3 美团的AutoDDL   新浪则: 
 图4 新浪的AutoDDL   对于线上数据订正(即刷库)功能。  图5 赶集的订正逻辑
   对于线上数据查询功能。 阿里的 iDB 界面如下所示: 
  图6 阿里iDB的线上数据查询   对于备份还原功能。 
  图7 阿里iDB的备份管理   还有人把数据库监控和报警做到这种系统里了。 
  图8 新浪的数据库监控   大致如此,各个公司八仙过海各显其能,DBA 和研发运维的生产力大大提升。   0x01,我们打算做哪些特性? 我们的 iDB 有如下特性:  
 已经上线的: 
  线上帐号申请、审核和管理线上数据查询线上数据订正AutoDDL 着手在做的: 
  自动识别数据库拓扑关系(记得吗,我们在天机系统里曾经做过)新建数据库实例备份管理……   0x02,我们的 iDB 首先,iDB 的用户角色分为研发人员和 DBA。首页会有一个任务导航,如下图所示: 
 图9 云纵iDB首页-工程师的任务看板 我作为 Engineer,登录 idcenter,跳到 iDB 后,可以: 发起订正申请,个人帐号申请,工程帐号申请,DDL 申请, 还可以: 线上数据查询。   我如果是 DBA,任务看板就变为: 
 图10 云纵iDB首页-DBA任务看板 相对 Engineer,增加了: 订正审核,帐号审核,DDL 审核,数据库组管理,任务管理等。   简单介绍这么多,以后再介绍一些更高级的特性。再次感谢王晓华、刘勤红、曹富志、张永奎和李世杰! 
  p.s.:云纵的 iDB 是我们自主开发的系统,只是 codename 与阿里的 iDB 一样。天机,鹰眼,也均如此,名字一样,但功能和实现是我们自己的脑力成果。 
 
    
 
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