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【J382】2018年最新自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程

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  • TA的每日心情
    奋斗
    7 天前
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2021-4-6 10:52:14 | 显示全部楼层 |阅读模式

    资源名称:

    【J382】2018年最新自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程

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    资源描述及截图:

    ├─章节1:
    │      1. NLP和深度学习发展概况和最新动态
    │      2. NLP实现机器学习,聊天机器人,情感分析和语义搜索.mp4

    ├─章节2: NLP与python编程
    │      3. Python环境搭建及开发工具安装.mp4
    │      4. NLP常用PYTHON开发包的介绍.mp4
    │      5. Jieba安装、介绍及使用.mp4
    │      6. Stanford NLP 在Python环境中安装、介绍及使用.mp4
    │      7. Hanlp 在Python环境中安装、介绍及使用.mp4

    ├─章节3: 快速掌握NLP技术之分词、词性标注和关键字提取
    │      08. 分词、词性标注及命名实体识别介绍及应用.mp4
    │      09. 准确分词之加载自定义字典分词01.mp4
    │      10. 准确分词之加载自定义字典分词02.mp4
    │      11. 准确分词之动态调整词频和字典.mp4
    │      12. 词性标注代码实现及信息提取.mp4_
    │      13. 人名、地名、机构名等关键命名实体识别.mp4
    │      14. TextRank算法原理介绍.mp4
    │      15. 基于TextRank关键词提取.mp4

    ├─章节4: 句法与文法
    │      16. 依存句法与语义依存分析.mp4
    │      17. 依存句法树解析(子树遍历,递归搜索,叶子节点提取等).mp4      
    │      18. 名词短语块挖掘.mp4
    │      19. 自定义语法与CFG.mp4

    ├─章节5: N-GRAM文本挖掘
    │      20. N-GRAM算法介绍.mp4
    │      21. N-GRAM生成词语对.mp4
    │      22. TF-IDF算法介绍应用.mp4
    │      23. 基于TF-IDF挖掘符合语言规范的N-GRAM.mp4

    ├─章节6: 表示学习与关系嵌入
    │      24. 语言模型.mp4
    │      25. 词向量.mp4
    │      26. 深入理解Word2vec算法层次sofmax.mp4
    │      27. 深入理解Word2vec算法负采样.mp4
    │      28. 6.4 基于Word2vec技术的词向量、字向量训练.mp4

    ├─章节7: 深度学习之卷积神经网络
    │      29. BP神经网络.mp4
    │      30. 彻底理解深度学习指卷积神经网络.mp4
    │      31. CNN文本分类.mp4
    │      32. CNN文本分类算法模块.mp4
    │      33. CNN文本分类模型详解数据预处理.mp4
    │      34. CNN文本分类模型测试与部署.mp4

    ├─章节8: 深度学习之递归神经网络
    │      35. 递归网络.mp4
    │      36. LSTM.mp4
    │      37. LSTM文本分类原理.mp4
    │      38. LSTM文本分类代码架构.mp4
    │      39. LSTM文本分类代码详解.mp4
    │      40. LSTM文本分类模型预测与部署.mp4

    ├─章节9: 特定领域命名实体识别NER技术
    │       41. 基于深度学习医药保险命名实体识别课题背景介绍.mp4
    │       42. 医药保险命名实体和实体关系体系建立和命名实体分类规范.mp4
    │       43. 医药保险命名实体识别相关前沿技术和难点.mp4
    │       44. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计(上).mp4
    │       45. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计(下).mp4
    │       46. 数据的采集,清洗,数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4
    │       47. 数据的采集,清洗,数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4
    │       48. 模型本地Lib库封装(上).mp4
    │       49. 模型本地Lib库封装(下).mp4
    │       50. 部署tensorflow训练好的模型为云服务(上).mp4
    │       51. 部署tensorflow训练好的模型为云服务(下).mp4
    │       52. 算法设计及代码实现1.mp4
    │       53. 算法设计及代码实现2.mp4
    │       54. 代码调试,参数优化及深度剖析(深入理解)1.mp4
    │       55. 代码调试,参数优化及深度剖析(深入理解)2.mp4

    ├─源码

    ├─自然语言处理-配套课件链接.docx

    哎...今天够累的,签到来了1...
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2021-7-1 15:46:22 | 显示全部楼层
    楼主真是好人
    大家好
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    发表于 2021-7-4 19:31:10 | 显示全部楼层
    这个好好支持一下
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    发表于 2021-7-14 01:58:47 | 显示全部楼层
    顶一个了
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    发表于 2021-7-19 01:43:35 | 显示全部楼层
    学习学习,谢谢站长的平台
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    发表于 2021-7-20 15:57:34 | 显示全部楼层
    是我想要的资料、
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    发表于 2021-7-26 03:49:35 | 显示全部楼层
    回复下就能看到资料了
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    发表于 2021-7-28 17:31:55 | 显示全部楼层
    必须支持。。。。。。。
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    发表于 2021-7-29 20:28:03 | 显示全部楼层
    谢谢站长分享这么好的资料
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    发表于 2021-8-3 05:19:08 | 显示全部楼层
    很给力。。。。很喜欢
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