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【J1642】玩转 Python 数据分析

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    4 小时前
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2022-5-10 12:33:40 | 显示全部楼层 |阅读模式

    资源名称:

    【J1642】玩转 Python 数据分析

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    资源描述及截图:

    │  开篇词 数据赋能未来,Python 势不可挡.mp4
    │  课前准备 搭建一个高效的 Python 开发环境.mp4
    │  课前基础 计算机运行一个程序的过程.mp4
    │  01 Python 常用的变量与数据类型.mp4
    │  02 流程控制:如何控制代码执行的顺序?.mp4
    │  03 函数:快速实现代码的复用.mp4
    │  04 类与对象:更好地组织你的代码.mp4
    │  05 案例实战:日程管理小工具.mp4
    │  06 获取数据:公开数据集与 DIY 数据集.mp4
    │  07 下载网页:如何使用模拟请求下载真实的网页?.mp4
    │  08 提取数据:如何从网页中提取感兴趣的内容?.mp4
    │  09 保存数据:如何将爬取的数据保存成 CSV 格式.mp4
    │  10 实战:手把手教你构建国产电视剧评分数据集.mp4
    │  11 文件处理:如何读取多种文件(cvexcel)的数据?.mp4
    │  12 DataFrame:如何以表格的形式查看和操作数据?.mp4
    │  13 高级索引:过滤与查看表格中的局部数据.mp4
    │  14 数据清洗:表格数据缺失值与异常值的处理.mp4
    │  15 时间序列:时间数据的解析与应用.mp4
    │  16 案例实战:如何用 Python 分析电商用户行为?.mp4
    │  17 如何快速实现数据的批量计算?.mp4
    │  18 基础统计:如何统计数据的均值、方差等特征?.mp4
    │  19 回归分析:如何预测未来数据趋势?.mp4
    │  20 案例实战:电商用户对商品喜好的预测.mp4
    │  21 绘图基础:如何将表中的数据特征画成图?.mp4
    │  22 散点图与线图:如何展示不同特征之间的相关性?.mp4
    │  23 直方图、条形图和饼图:如何分析数据分布与占比?.mp4
    │  24 图像的脊柱、注解和图例:如何画出更专业的图表?.mp4
    │  25 Seaborn:实现用户可交互的图标.mp4
    │  26 案例实战:用图例可视化用户行为分析和喜好预测过程.mp4
    │  27 初识 EDA:全球新冠肺炎确诊病例趋势分析.mp4
    │  28 AI 落地实战:训练通用电影票房预测模型.mp4
    │  29 综合实战:网络服务用户流失预测与分析.mp4
    │  30 综合实战:国产电视剧评分预测与分析.mp4
    │  加餐 VS Code 新版 Notebook 使用指南.mp4
    │  结束语 构建数据分析的技能树.mp4
    │  
    └─文档
            开篇词 数据赋能未来,Python 势不可挡.md
            课前准备 搭建一个高效的 Python 开发环境.md
            课前基础 计算机运行一个程序的过程.md
            01 Python 常用的变量与数据类型.md
            02 流程控制:如何控制代码执行的顺序?.md
            03 函数:快速实现代码的复用.md
            04 类与对象:更好地组织你的代码.md
            05 案例实战:日程管理小工具.md
            06 获取数据:公开数据集与 DIY 数据集.md
            07 下载网页:如何使用模拟请求下载真实的网页?.md
            08 提取数据:如何从网页中提取感兴趣的内容?.md
            09 保存数据:如何将爬取的数据保存成 CSV 格式.md
            10 实战:手把手教你构建国产电视剧评分数据集.md
            11 文件处理:如何读取多种文件(cvexcel)的数据?.md
            12 DataFrame:如何以表格的形式查看和操作数据?.md
            13 高级索引:过滤与查看表格中的局部数据.md
            14 数据清洗:表格数据缺失值与异常值的处理.md
            15 时间序列:时间数据的解析与应用.md
            16 案例实战:如何用 Python 分析电商用户行为?.md
            17 如何快速实现数据的批量计算?.md
            18 基础统计:如何统计数据的均值、方差等特征?.md
            19 回归分析:如何预测未来数据趋势?.md
            20 案例实战:电商用户对商品喜好的预测.md
            21 绘图基础:如何将表中的数据特征画成图?.md
            22 散点图与线图:如何展示不同特征之间的相关性?.md
            23 直方图、条形图和饼图:如何分析数据分布与占比?.md
            24 图像的脊柱、注解和图例:如何画出更专业的图表?.md
            25 Seaborn:实现用户可交互的图标.md
            26 案例实战:用图例可视化用户行为分析和喜好预测过程.md
            27 初识 EDA:全球新冠肺炎确诊病例趋势分析.md
            28 AI 落地实战:训练通用电影票房预测模型.md
            29 综合实战:网络服务用户流失预测与分析.md
            30 综合实战:国产电视剧评分预测与分析.md
            加餐 VS Code 新版 Notebook 使用指南.md
            结束语 构建数据分析的技能树.md

    哎...今天够累的,签到来了1...
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    发表于 2022-5-10 12:33:40 | 显示全部楼层
    顶一个了
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    好像还不错!
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    这个论坛真好
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    发表于 2022-6-6 11:54:17 | 显示全部楼层
    前来支持~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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    这个好好支持一下
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    资料不错!买个会员很值。
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    开始学习了,希望能找份好工作
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