Java自学者论坛

 找回密码
 立即注册

手机号码,快捷登录

恭喜Java自学者论坛(https://www.javazxz.com)已经为数万Java学习者服务超过8年了!积累会员资料超过10000G+
成为本站VIP会员,下载本站10000G+会员资源,会员资料板块,购买链接:点击进入购买VIP会员

JAVA高级面试进阶训练营视频教程

Java架构师系统进阶VIP课程

分布式高可用全栈开发微服务教程Go语言视频零基础入门到精通Java架构师3期(课件+源码)
Java开发全终端实战租房项目视频教程SpringBoot2.X入门到高级使用教程大数据培训第六期全套视频教程深度学习(CNN RNN GAN)算法原理Java亿级流量电商系统视频教程
互联网架构师视频教程年薪50万Spark2.0从入门到精通年薪50万!人工智能学习路线教程年薪50万大数据入门到精通学习路线年薪50万机器学习入门到精通教程
仿小米商城类app和小程序视频教程深度学习数据分析基础到实战最新黑马javaEE2.1就业课程从 0到JVM实战高手教程MySQL入门到精通教程
查看: 502|回复: 3

【J1916】PyTorch入门到进阶实战计算机视觉与自然语言处理

[复制链接]
  • TA的每日心情
    奋斗
    7 天前
  • 签到天数: 750 天

    [LV.10]以坛为家III

    2034

    主题

    2092

    帖子

    70万

    积分

    管理员

    Rank: 9Rank: 9Rank: 9

    积分
    706216
    发表于 2023-8-11 09:38:31 | 显示全部楼层 |阅读模式

    资源名称:

    【J1916】PyTorch入门到进阶实战计算机视觉与自然语言处理

    下载地址:

    网盘链接:请先登录后查看此内容

    失效声明:

    如果资料失效,VIP和荣耀会员或者使用金币兑换的普通会员,可以直接联系资料客服QQ索取:QQ。在线时间为:8:00-23:30。请下载后24小时内删除,若侵权请联系客服删除该资料。

    如何获取:

    1,本资料VIP会员下载地址直接可见,购买VIP:点击购买会员>>,开通后可下载全站所有资料。
    2,非VIP会员使用50000Java金币兑换,金币充值:点击进入充值页面

    资源描述及截图:

    ├─第1章 课程介绍-选择Pytorch的理由
    │      1-1 课程导学.mp4
    │      
    ├─第2章 初识PyTorch框架与环境搭建
    │      2-1 初识Pytorch基本框架.mp4
    │      2-2 环境配置(1).mp4
    │      2-3 环境配置(2).mp4
    │      
    ├─第3章 PyTorch入门基础串讲
    │      3-1 机器学习中的分类与回归问题-机器学习基本构成元素.mp4
    │      3-2 Tensor的基本定义.mp4
    │      3-3 Tensor与机器学习的关系.mp4
    │      3-3 Tensor与机器学习的关系.mp4
    │      3-4 Tensor创建编程实例.mp4
    │      3-5 Tensor的属性.mp4
    │      3-6 Tensor的属性-稀疏的张量的编程实践.mp4
    │      3-7 Tensor的算术运算.mp4
    │      3-8 Tensor的算术运算编程实例.mp4
    │      3-9 in-place的概念和广播机制.mp4
    │      3-10 取整-余.mp4
    │      3-11 比较运算-排序-topk-kthvalue-数据合法性校验.mp4
    │      3-12 三角函数.mp4
    │      3-13 其他数学函数.mp4
    │      3-14 Pytorch与统计学方法.mp4
    │      3-15 Pytorch与分布函数.mp4
    │      3-16 Pytorch与随机抽样.mp4
    │      3-17 Pytorch与线性代数运算.mp4
    │      3-18 Pytorch与矩阵分解-PCA.mp4
    │      3-19 Pytorch与矩阵分解-SVD分解-LDA.mp4
    │      3-20 Pytorch与张量裁剪.mp4
    │      3-21 Pytorch与张量的索引与数据筛选.mp4
    │      3-22 Pytorch与张量组合与拼接.mp4
    │      3-23 Pytorch与张量切片.mp4
    │      3-24 Pytorch与张量变形.mp4
    │      3-25 Pytorch与张量填充.mp4
    │      3-26 Pytorch与傅里叶变换.mp4
    │      3-27 Pytorch简单编程技巧.mp4
    │      3-28 Pytorch与autograd-导数-方向导数-偏导数-梯度的概念.mp4
    │      3-29 Pytorch与autograd-梯度与机器学习最优解.mp4
    │      3-30 Pytorch与autograd-Variable$tensor.mp4
    │      3-31 Pytorch与autograd-如何计算梯度.mp4
    │      3-32 Pytorch与autograd中的几个重要概念-variable-grad-grad_fn.mp4
    │      3-33 Pytorch与autograd中的几个重要概念-function.mp4
    │      3-34 Pytorch与nn库.mp4
    │      3-35 Pytorch与visdom.mp4
    │      3-36 Pytorch与tensorboardX.mp4
    │      3-37 Pytorch与torchvision.mp4
    │      
    ├─第4章 PyTorch搭建简单神经网络
    │      4-1 机器学习和神经网络的基本概念(1).mp4
    │      4-2 机器学习和神经网络的基本概念(2).mp4
    │      4-3 利用神经网络解决分类和回归问题(1).mp4
    │      4-4 利用神经网络解决分类和回归问题(2).mp4
    │      4-5 利用神经网络解决分类和回归问题(3).mp4
    │      4-6 利用神经网络解决分类和回归问题(4).mp4
    │      4-7 利用神经网络解决分类和回归问题(5).mp4
    │     
    ├─第5章 计算机视觉与卷积神经网络基础串讲
    │      5-1 计算机视觉基本概念.mp4
    │      5-2 图像处理常见概念.mp4
    │      5-3 特征工程.mp4
    │      5-4 卷积神经网(上).mp4
    │      5-5 卷积神经网(下).mp4
    │      5-6 pooling层.mp4
    │      5-7 激活层-BN层-FC层-损失层.mp4
    │      5-8 经典卷积神经网络结构.mp4
    │      5-9 轻量型网络结构.mp4
    │      5-10 多分支网络结构.mp4
    │      5-11 attention的网络结构.mp4
    │      5-12 学习率.mp4
    │      5-13 优化器.mp4
    │      5-14 卷积神经网添加正则化.mp4
    │     
    ├─第6章 PyTorch实战计算机视觉任务-Cifar10图像分类
    │      1-1 图像分类网络模型框架解读(上).mp4
    │      1-2 图像分类网络模型框架解读(下).mp4
    │      1-3 cifar10数据介绍-读取-处理(上).mp4
    │      1-4 cifar10数据介绍-读取-处理(下).mp4
    │      1-5 PyTorch自定义数据加载-加载Cifar10数据.mp4
    │      1-6 PyTorch搭建 VGGNet 实现Cifar10图像分类.mp4
    │      1-7 PyTorch搭建cifar10训练脚本-tensorboard记录LOG(上).mp4
    │      1-8 PyTorch搭建cifar10训练脚本-tensorboard记录LOG(下).mp4
    │      1-9 PyTorch搭建cifar10训练脚本搭建-ResNet结构(上).mp4
    │      1-10 PyTorch搭建cifar10训练脚本搭建-ResNet结构(下).mp4
    │      1-11 PyTorch搭建cifar10训练脚本搭建-Mobilenetv1结构.mp4
    │      1-12 PyTorch搭建cifar10训练脚本搭建-Inception结构(上).mp4
    │      1-13 PyTorch搭建cifar10训练脚本搭建-Inception结构(下).mp4
    │      1-14 PyTorch搭建cifar10训练脚本搭建-调用Pytorch标准网络ResNet18等.mp4
    │      1-15 PyTorch搭建cifar10推理测试脚本搭建.mp4
    │      1-16 分类问题优化思路.mp4
    │      1-17 分类问题最新研究进展和方向.mp4
    │      
    ├─第7章 Pytorch实战计算机视觉任务-Pascal VOC目标检测问题
    │      7-1 目标检测问题介绍(上).mp4
    │      7-2 目标检测问题介绍(下).mp4
    │      7-3 Pascal VOC-COCO数据集介绍.mp4
    │      7-4 MMdetection框架介绍-安装说明.mp4
    │      7-5 MMdetection框架使用说明.mp4
    │      7-6 MMdetection训练Passcal VOC目标检测任务(上).mp4
    │      7-7 MMdetection训练Passcal VOC目标检测任务(中).mp4
    │      7-8 MMdetection训练Passcal VOC目标检测任务(下).mp4
    │      7-9 MMdetection Test脚本.mp4
    │      7-10 MMdetection LOG分析.mp4
    │      
    ├─第8章 PyTorch实战计算机视觉任务-COCO目标分割问题
    │      8-1 图像分割基本概念.mp4
    │      8-2 图像分割方法介绍.mp4
    │      8-3 图像分割评价指标及目前面临的挑战.mp4
    │      8-4 COCO数据集介绍.mp4
    │      8-5 detectron框架介绍和使用简单说明.mp4
    │      8-6 coco数据集标注文件解析.mp4
    │      8-7 detectron源码解读和模型训练-demo测试.mp4
    │   
    ├─第9章 PyTorch搭建GAN网络实战图像风格迁移
    │      9-1 GAN的基础概念和典型模型介绍(上).mp4
    │      9-2 GAN的基础概念和典型模型介绍(下).mp4
    │      9-3 图像风格转换数据下载与自定义dataset类.mp4
    │      9-4 cycleGAN模型搭建-model.mp4
    │      9-5 cycleGAN模型搭建-train(上).mp4
    │      9-6 cycleGAN模型搭建-train(下).mp4
    │      9-7 cycleGAN模型搭建-test.mp4

    ├─第10章 循环神经网与NLP基础串讲
    │      10-1 RNN网络基础.mp4
    │      10-2 RNN常见网络结构-simple RNN网络.mp4
    │      10-3 Bi-RNN网络.mp4
    │      10-4 LSTM网络基础.mp4
    │      10-5 Attention结构.mp4
    │      10-6 Transformer结构.mp4
    │      10-7 BERT结构.mp4
    │      10-8 NLP基础概念介绍.mp4
    │   
    ├─第11章 PyTorch实战中文文本情感分类问题
    │      11-1 文本情感分析-情感分类概念介绍.mp4
    │      11-2 文本情感分类关键流程介绍.mp4
    │      11-3 文本情感分类之文本预处理.mp4
    │      11-4 文本情感分类之特征提取与文本表示.mp4
    │      11-5 文本情感分类之深度学习模型.mp4
    │      11-6 文本情感分类-数据准备.mp4
    │      11-7 文本情感分类-dataset类定义.mp4
    │      11-8 文本情感分类-model类定义.mp4
    │      11-9 文本情感分类-train脚本定义.mp4
    │      11-10 文本情感分类-test脚本定义.mp4
    │     
    ├─第12章 PyTorch实战机器翻译问题
    │      12-1 机器翻译相关方法-应用场景-评价方法.mp4
    │      12-2 Seq2Seq-Attention编程实例数据准备-模型结构-相关函数.mp4
    │      12-3 Seq2Seq-Attention编程实例-定义数据处理模块.mp4
    │      12-4 Seq2Seq-Attention编程实例-定义模型结构模块(上).mp4
    │      12-5 Seq2Seq-Attention编程实例-定义模型结构模块(下).mp4
    │      12-6 Seq2Seq-Attention编程实例-定义train模块(上).mp4
    │      12-7 Seq2Seq-Attention编程实例-定义train模块(下).mp4
    │      12-8 Seq2Seq-Attention编程实例-定义train模块-loss function.mp4
    │      12-9 Seq2Seq-Attention编程实例-定义eval模块.mp4
    │      
    ├─第13章 PyTorch工程应用介绍
    │      13-1 PyTorch模型开发与部署基础平台介绍.mp4
    │      13-2 PyTorch工程化基础--Torchscript.mp4
    │      13-3 PyTorch服务端发布平台--Torchserver.mp4
    │      13-4 PyTorch终端推理基础--ONNX.mp4
    │      
    ├─第14章 【选修】Linux操作基础串讲
    │      14-1 linux操作基础串讲.mp4
    │      
    ├─第15章 课程总结与回顾
    │      15-1 课程总结.mp4
    │      
    └─课程资料.zip
    哎...今天够累的,签到来了1...
    回复

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    0

    主题

    1067

    帖子

    0

    积分

    新手用户

    Rank: 1

    积分
    0
    发表于 2023-8-11 09:38:32 | 显示全部楼层
    回复一下就可以了吗?
    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

    本版积分规则

    QQ|手机版|小黑屋|Java自学者论坛 ( 声明:本站文章及资料整理自互联网,用于Java自学者交流学习使用,对资料版权不负任何法律责任,若有侵权请及时联系客服屏蔽删除 )

    GMT+8, 2024-6-13 18:10 , Processed in 0.348840 second(s), 39 queries .

    Powered by Discuz! X3.4

    Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.

    快速回复 返回顶部 返回列表