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【J1520】T讯10周成为数据分析师(完结)

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    发表于 2021-12-28 10:02:58 | 显示全部楼层 |阅读模式

    资源名称:

    【J1520】T讯10周成为数据分析师(完结)

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    资源描述及截图:

    │  01周-开班典礼-课程整体介绍.mp4
    │  01周-开班典礼-预习课程安排.mp4
    │  02-数据分析导论-数据分析工具简介.mp4
    │  02-数据分析导论-数据分析师的基本概要.mp4
    │  03-使用Python进行Excel数据处理-Jupyter Notebook安装使用和Pandas基础.mp4
    │  03-使用Python进行Excel数据处理-【项目】员工薪水探索性分析.mp4
    │  04-如何像数据分析师一样思考-互联网营销活动分析的基本模型(统计学基础).mp4
    │  04-如何像数据分析师一样思考-数据可视化的基本原则.mp4
    │  05-数据的科学运算-Numpy的常用运算方法.mp4
    │  05-数据的科学运算-Pandas数据类型进阶.mp4
    │  06-不做只懂技术不懂业务的工具人-【项目】bilibili站内CPC广告优化.mp4
    │  06-不做只懂技术不懂业务的工具人-为什么数据分析师不能只懂技术.mp4
    │  07-数据可视化-Matplotlib基本图形绘制.mp4
    │  07-数据可视化-【项目】股票数据可视化分析实战.mp4
    │  08-数据分析实战项目(一)电商平台订单报表分析-互联网电商平台数据分析思路.mp4
    │  08-数据分析项目实战(一)电商平台订单报表分析-订单数据的分析思路.mp4
    │  09-使用正则进行数据的复杂筛选-反义代码与限定符、分组匹配、贪婪与非贪婪.mp4
    │  09-使用正则进行数据的复杂筛选-正则入门及元字符的应用.mp4
    │  10-数据分析项目实战(二):用户画像体系-互联网电商平台入驻商数据分析思路.mp4
    │  10-数据分析项目实战(二):用户画像体系-电商运营的用户画像体系构建.mp4
    │  11-强化自动化办公-【项目】-基于用户行为的用户价值分析.mp4
    │  11-强化自动化办公-多层文件夹、多类型文件处理.mp4
    │  12-数据分析项目实战(三)以数据为导向的运营体系搭建-电商广告业务简介与传统分析链路数据分析.mp4
    │  12-数据分析项目实战(三)以数据为导向的运营体系搭建-运营体系数据化构建.mp4
    │  13-数据分析模型应用-【实战】用户价值聚类分析.mp4
    │  13-数据分析模型应用-聚类分析算法.mp4
    │  14-数据分析实战(四):亚马逊Kindle电子书的数字化商业分析-【项目】亚马逊Kindle书籍多渠道商业分析.mp4
    │  14-数据分析实战(四):亚马逊Kindle电子书的数字化商业分析-商业分析与传统的行业研究.mp4
    │  15-初识MySQL数据库.mp4
    │  16-常见互联网业务数据分析报告制作与用户分层模型-RFM模型实战.mp4
    │  16-常见互联网业务数据分析报告制作与用户分层模型-互联网产品指标体系构建.mp4
    │  17-数据库技术进阶之复杂查询-MySQL的数据筛选与分组运算.mp4
    │  17-数据库技术进阶之复杂查询-【项目】会员体系消费行为分析.mp4
    │  18-产品关联分析与商品画像体系实战-产品定位分析波士顿矩阵.mp4
    │  18-产品关联分析与商品画像体系实战-搭建商品画像体系.mp4
    │  19-数据可视化Pyecharts-【项目】广告效果聚类分析.mp4
    │  19-数据可视化Pyecharts-教学.mp4
    │  20产品关联分析与商品画像体系实战-产品定位分析波士顿矩阵.mp4
    │  20产品关联分析与商品画像体系实战-搭建商品画像体系.mp4
    │  21数据分析师面试准备-如何撰写一份有吸引力的简历.mp4
    │  21数据分析师面试准备-面试中的技术问题、逻辑问题、业务问题.mp4
    │  
    └─材料
        │         
        ├─2数据分析导论
        │      第一周:数据分析导论-叶老师.pdf
        │     
        ├─3使用Python进行Excel数据处理
        │  └─pandas资料
        │      └─pandas资料
        │              Pandas操作Excel.ipynb
        │              员工薪水探索性分析作业.ipynb
        │              数据分析测试题.xlsx
        │           
        ├─3数据分析导论
        │      第一周:数据分析导论-叶老师.pdf
        │      
        ├─4如何像数据分析师一样思考
        │      仿真型仓储备货分析.xls
        │      折线图.xlsx
        │      数值分析.xlsx
        │      气泡图.xlsx
        │      直方图.xlsx
        │      第二周:如何像数据分析师一样思考.pdf
        │      诊断性分析 关联分析.xlsx
        │      长尾分布.xlsx
        │      预测性分析(线性回归).xlsx
        │      
        ├─5数据的科学运算
        │  └─第二周技术课代码及数据文件
        │      │  data_excel.xlsx
        │      │  共享单车数据.ipynb
        │      │  旅游数据清洗.ipynb
        │      │  旅游数据清洗作业.ipynb
        │      │  第二次 Python科学运算.ipynb
        │      │  
        │      └─MACOSX
        │              data_excel.xlsx
        │            
        ├─6不做只懂技术不懂业务的“工具人
        │      第三周:不做只懂技术不懂业务的“工具人”.pdf
        │      长尾分布(1).xlsx
        │     
        ├─7数据可视化
        │  └─第三周代码及数据
        │      │  Matplotlib基本图形绘制.ipynb
        │      │  折线图.xlsx
        │      │  折线图的副本.xlsx
        │      │  气泡图.xlsx
        │      │  用户信息可视化.ipynb
        │      │  直方图.xlsx
        │      │  长尾分布.xlsx
        │      │
        │      └─MACOSX
        │              折线图.xlsx
        │              折线图的副本.xlsx
        │              气泡图.xlsx
        │              直方图.xlsx
        │              长尾分布.xlsx
        │            
        ├─8数据分析项目实战(一):电商平台订单报表分析
        │  │  2月9日订单汇总.xlsx
        │  │  第四周:数据分析项目实战(一):电商平台订单报表分析.pdf
        │  │
        │  └─b站订单
        │      └─b站订单
        │              bilibili2月8日订单.xlsx
        │              bilibili2月9日订单.xlsx
        │              
        ├─9使用正则进行数据的复杂筛选
        │  └─使用正则进行数据的复杂筛选
        │          正则表达式.ipynb
        │          评论词云图.png
        │        
        │
        │
        ├─10数据分析项目实战(二):用户画像体系
        │  │  亚马逊入驻商订单报表.xlsx
        │  │  市场占有率.xlsx
        │  │  第五周:数据分析项目实战(二):用户画像体系.pdf
        │  │  
        │  └─数据分析项目实战(二):用户画像体系
        │          亚马逊入驻商订单报表.xlsx
        │          市场占有率.xlsx
        │          第五周:数据分析项目实战(二):用户画像体系.pdf
        │      
        ├─11强化自动化办公
        │  │  按日期观察成交量.png
        │  │  按时段观察成交量.png
        │  │  日PV.png
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        │  │  自动化办公.ipynb
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        │  │
        │  └─data
        │      │  学习目标.txt
        │      │
        │      ├─study
        │      │  │  学习进度.txt
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        │      │  └─学习激励
        │      │          激励1.txt
        │      │          激励2.txt
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        │      └─公司资料
        │              公司花名册.xlsx
        │              
        ├─12强化自动化办公
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        │  └─data
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        │      ├─study
        │      │  │  学习进度.txt
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        │      │  └─学习激励
        │      │          激励1.txt
        │      │          激励2.txt
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        │      └─公司资料
        │              公司花名册.xlsx
        │         
        ├─12数据分析项目实战(三):以数据分析为导向的运营体系搭建
        │  │  第六周:数据分析项目实战(三):以数据分析为导向的运营体系搭建.pdf
        │  │
        │  └─第六周表格及文件
        │          rank.exe
        │          rank.xls
        │          仿真型仓储备货分析.xls
        │          广告分析误区示例.xlsx
        │          日周月销量权重对比.xlsx
        │          象限分析法示例.xlsx
        │          销售量一般计量法.xlsx
        │          销量波动和趋势分析.xlsx
        │         
        ├─13数据分析模型应用
        │  │  数据分析与人工智能.ipynb
        │  │  第六周:数据分析模型.pdf
        │  │
        │  └─MACOSX1
        │          第六周:数据分析模型.pptx
        │      
        ├─13数据分析项目实战(三):以数据分析为导向的运营体系搭建
        │      第六周:数据分析项目实战(三):以数据分析为导向的运营体系搭建.pdf
        │   
        ├─18常见互联网业务的数据分析报告的制作及用户分层模型
        │  └─叶老师第八周1 n; h4 E, U- g
        │          2018中国服饰数字化零售研究报告.pdf
        │          7d286de1-f787-4ed1-bf6b-f9e0a71b67b5.jpg
        │          cb427b86-6d8e-43d1-a6e2-7bb5a9e15980.jpg
        │          cee0f2ee-5ba8-41b5-8629-7456734d3068.jpg
        │          consumption_data.xls
        │          data_type.xls
        │          RFM聚类算法输出结果.xlsx
        │          第八周:常见互联网业务的数据分析报告的制作及用户分层模型.pdf
        │          餐饮数据RFM聚类分析.txt
        │      
        └─20产品关联分析与商品画像体系实战
           └─叶老师第九周
                   商品画像.xlsx
                   数据预处理(数据转换)代码.txt
                   模型构建及分析代码.txt
                   第九周:产品关联分析与商品画像体系实战.pdf

    哎...今天够累的,签到来了1...
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    发表于 2021-12-28 10:02:59 | 显示全部楼层
    很给力。。。。很喜欢
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    发表于 2022-1-5 16:10:05 | 显示全部楼层
    开始学习啦
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    发表于 2022-1-10 22:55:04 | 显示全部楼层
    很不错的哦,支持,加油
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    发表于 2022-1-12 17:30:12 | 显示全部楼层
    好像还不错!
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    发表于 2022-1-18 23:02:15 | 显示全部楼层
    是我找了很久的资料,谢谢楼主
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    发表于 7 天前 | 显示全部楼层
    这个论坛真好
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    发表于 4 天前 | 显示全部楼层
    不错!顶LZ
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